Algorithmic Lovász local lemma, Algorithmic mechanism design, Algorithmic Number Theory Symposium

Algorithmisches Lovász-lokales Lemma: In der theoretischen Informatik bietet das algorithmische lokale Lemma von Lovász eine algorithmische Möglichkeit, Objekte zu konstruieren, die einem System von Einschränkungen mit begrenzter Abhängigkeit gehorchen.
Entwurf eines algorithmischen Mechanismus: Algorithmic Mechanism Design ( AMD ) liegt an der Schnittstelle von wirtschaftlicher Spieltheorie, Optimierung und Informatik. Das prototypische Problem beim Mechanismusdesign besteht darin, ein System für mehrere selbstinteressierte Teilnehmer zu entwerfen, sodass die selbstinteressierten Aktionen der Teilnehmer im Gleichgewicht zu einer guten Systemleistung führen. Typische untersuchte Ziele sind die Maximierung der Einnahmen und die Maximierung der sozialen Wohlfahrt. Das Design algorithmischer Mechanismen unterscheidet sich in mehreren Punkten vom Design klassischer wirtschaftlicher Mechanismen. Es verwendet typischerweise die analytischen Werkzeuge der theoretischen Informatik, wie die Worst-Case-Analyse und Approximationsverhältnisse, im Gegensatz zum klassischen Mechanismusdesign in der Wirtschaft, bei dem häufig Verteilungsannahmen über die Agenten getroffen werden. Recheneinschränkungen werden ebenfalls als von zentraler Bedeutung angesehen: Mechanismen, die in Polynomzeit nicht effizient implementiert werden können, werden nicht als praktikable Lösungen für ein Mechanismusentwurfsproblem angesehen. Dies schließt beispielsweise häufig den klassischen Wirtschaftsmechanismus aus, die Vickrey-Clarke-Groves-Auktion.
Algorithmisches Zahlentheorie-Symposium: Das Algorithmic Number Theory Symposium (ANTS) ist eine alle zwei Jahre stattfindende akademische Konferenz, die 1994 erstmals in Cornell abgehalten wurde und ein internationales Forum für die Präsentation neuer Forschungsergebnisse in der rechnergestützten Zahlentheorie darstellt. Sie widmen sich algorithmischen Aspekten der Zahlentheorie, einschließlich der elementaren Zahlentheorie, der algebraischen Zahlentheorie, der analytischen Zahlentheorie, der Geometrie von Zahlen, der arithmetischen Geometrie, endlichen Feldern und der Kryptographie.
Algorithmische Rätsel: Algorithmic Puzzles ist ein Rätselbuch, das auf rechnerischem Denken basiert. Es wurde von den Informatikern Anany und Maria Levitin geschrieben und 2011 von Oxford University Press veröffentlicht.
Algorithmische Regulation: Algorithmische Regulierung kann sich beziehen auf: Regierung durch Algorithmus, Verwendung von Algorithmen in der Regierung Regulierung von Algorithmen, Regeln und Gesetzen für Algorithmen
Algorithmisches Skelett: Beim Rechnen sind algorithmische Skelette oder Parallelitätsmuster ein übergeordnetes paralleles Programmiermodell für paralleles und verteiltes Rechnen.
Algorithmische Zustandsmaschine: Die algorithmische Zustandsmaschinenmethode ( ASM ) ist eine Methode zum Entwerfen von Finite-State-Maschinen (FSMs), die ursprünglich von Thomas E. Osborne an der University of California in Berkeley (UCB) seit 1960 entwickelt und 1968 bei Hewlett-Packard eingeführt und implementiert wurde. formalisiert und erweitert seit 1967 und geschrieben von Christopher R. Clare seit 1970. Es wird verwendet, um Diagramme digitaler integrierter Schaltkreise darzustellen. Das ASM-Diagramm ähnelt einem Zustandsdiagramm, ist jedoch strukturierter und daher leichter zu verstehen. Ein ASM-Diagramm ist eine Methode zur Beschreibung der sequentiellen Operationen eines digitalen Systems.
Algorithmische Zustandsmaschine: Die algorithmische Zustandsmaschinenmethode ( ASM ) ist eine Methode zum Entwerfen von Finite-State-Maschinen (FSMs), die ursprünglich von Thomas E. Osborne an der University of California in Berkeley (UCB) seit 1960 entwickelt und 1968 bei Hewlett-Packard eingeführt und implementiert wurde. formalisiert und erweitert seit 1967 und geschrieben von Christopher R. Clare seit 1970. Es wird verwendet, um Diagramme digitaler integrierter Schaltkreise darzustellen. Das ASM-Diagramm ähnelt einem Zustandsdiagramm, ist jedoch strukturierter und daher leichter zu verstehen. Ein ASM-Diagramm ist eine Methode zur Beschreibung der sequentiellen Operationen eines digitalen Systems.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Algorithmische Verzerrung: Algorithmische Verzerrung beschreibt systematische und wiederholbare Fehler in einem Computersystem, die zu unfairen Ergebnissen führen, z. B. die Privilegierung einer beliebigen Benutzergruppe gegenüber anderen. Eine Verzerrung kann aufgrund vieler Faktoren auftreten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Design des Algorithmus oder die unbeabsichtigte oder unerwartete Verwendung oder Entscheidungen in Bezug auf die Art und Weise, wie Daten codiert, gesammelt, ausgewählt oder zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden. Algorithmische Verzerrungen finden sich plattformübergreifend, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Suchmaschinenergebnisse und Social-Media-Plattformen, und können Auswirkungen haben, die von versehentlichen Datenschutzverletzungen bis hin zur Verstärkung sozialer Vorurteile in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Sexualität und ethnische Zugehörigkeit reichen. Die Untersuchung der algorithmischen Verzerrung befasst sich hauptsächlich mit Algorithmen, die "systematische und unfaire" Diskriminierung widerspiegeln. Diese Tendenz wurde erst kürzlich in rechtlichen Rahmenbedingungen wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung der Europäischen Union von 2018 berücksichtigt. Eine umfassendere Regulierung ist erforderlich, da aufkommende Technologien immer fortschrittlicher und undurchsichtiger werden.
Algorithmische Komplexität: Die algorithmische Komplexität kann sich beziehen auf: In der algorithmischen Informationstheorie die Komplexität eines bestimmten Strings in Bezug auf alle Algorithmen, die ihn erzeugen. Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin-Komplexität, die am weitesten verbreitete solche Maßnahme. In der Theorie der rechnerischen Komplexität ist die zeitliche / räumliche Komplexität eines bestimmten Problems in Bezug auf alle Algorithmen, die es mit rechnerischen Ressourcen lösen, die durch eine Funktion der Größe der Eingabe begrenzt sind, obwohl dies eine nicht formale Verwendung des Begriffs wäre. Oder es kann sich auf die zeitliche / räumliche Komplexität eines bestimmten Algorithmus in Bezug auf die Lösung eines bestimmten Problems beziehen, was ein Begriff ist, der üblicherweise bei der Analyse von Algorithmen zu finden ist.
Algorithmische Komplexität: Die algorithmische Komplexität kann sich beziehen auf: In der algorithmischen Informationstheorie die Komplexität eines bestimmten Strings in Bezug auf alle Algorithmen, die ihn erzeugen. Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin-Komplexität, die am weitesten verbreitete solche Maßnahme. In der Theorie der rechnerischen Komplexität ist die zeitliche / räumliche Komplexität eines bestimmten Problems in Bezug auf alle Algorithmen, die es mit rechnerischen Ressourcen lösen, die durch eine Funktion der Größe der Eingabe begrenzt sind, obwohl dies eine nicht formale Verwendung des Begriffs wäre. Oder es kann sich auf die zeitliche / räumliche Komplexität eines bestimmten Algorithmus in Bezug auf die Lösung eines bestimmten Problems beziehen, was ein Begriff ist, der üblicherweise bei der Analyse von Algorithmen zu finden ist.
Algorithmischer Komplexitätsangriff: Ein algorithmischer Komplexitätsangriff ist eine Form eines Computerangriffs, bei dem bekannte Fälle ausgenutzt werden, in denen ein in einer Software verwendeter Algorithmus das Worst-Case-Verhalten aufweist. Diese Art von Angriff kann verwendet werden, um einen Denial-of-Service zu erreichen.
Kolmogorov Komplexität: In der algorithmischen Informationstheorie ist die Kolmogorov-Komplexität eines Objekts, beispielsweise eines Textstücks, die Länge eines kürzesten Computerprogramms, das das Objekt als Ausgabe erzeugt. Es ist ein Maß für die Rechenressourcen, die zur Spezifizierung des Objekts erforderlich sind, und wird auch als algorithmische Komplexität , Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin-Komplexität , Programmgrößenkomplexität , beschreibende Komplexität oder algorithmische Entropie bezeichnet . Es ist nach Andrey Kolmogorov benannt, der 1963 erstmals zu diesem Thema veröffentlichte.
Algorithmische Zusammensetzung: Algorithmische Komposition ist die Technik der Verwendung von Algorithmen zum Erstellen von Musik.
Algorithmische Kühlung: Algorithmische Kühlung ist eine algorithmische Methode zur Übertragung von Wärme von einigen Qubits auf andere oder außerhalb des Systems und in die Umgebung, was zu einem Kühleffekt führt. Diese Methode verwendet reguläre Quantenoperationen für Qubit-Ensembles, und es kann gezeigt werden, dass sie über Shannons Grenzen der Datenkomprimierung hinaus erfolgreich sein kann. Das Phänomen ist ein Ergebnis der Verbindung zwischen Thermodynamik und Informationstheorie.
Zersetzung (Informatik): Zerlegung in der Informatik, auch als Factoring bekannt , zerlegt ein komplexes Problem oder System in Teile, die leichter zu verstehen, zu verstehen, zu programmieren und zu warten sind.
Generatives Design: Generatives Design ist ein iterativer Designprozess, der ein Programm umfasst, das eine bestimmte Anzahl von Ausgaben generiert, die bestimmte Einschränkungen erfüllen, und einen Designer, der den realisierbaren Bereich durch Auswahl bestimmter Ausgaben oder Ändern von Eingabewerten, Bereichen und Verteilung fein abstimmt. Der Designer muss kein Mensch sein, er kann ein Testprogramm in einer Testumgebung oder eine künstliche Intelligenz sein, zum Beispiel ein generatives gegnerisches Netzwerk. Der Designer lernt, das Programm mit jeder Iteration zu verfeinern, wenn seine Entwurfsziele im Laufe der Zeit besser definiert werden.
Automatische Differenzierung: In der Mathematik und Computeralgebra ist die automatische Differenzierung ( AD ), auch algorithmische Differenzierung , rechnerische Differenzierung , automatische Differenzierung oder einfach Autodiff genannt , eine Reihe von Techniken zur numerischen Bewertung der Ableitung einer von einem Computerprogramm angegebenen Funktion. AD nutzt die Tatsache aus, dass jedes noch so komplizierte Computerprogramm eine Folge von elementaren arithmetischen Operationen und elementaren Funktionen ausführt. Durch wiederholtes Anwenden der Kettenregel auf diese Operationen können Ableitungen beliebiger Reihenfolge automatisch berechnet werden, genau auf Arbeitsgenauigkeit und unter Verwendung höchstens eines kleinen konstanten Faktors, der mehr arithmetische Operationen als das ursprüngliche Programm enthält.
Algorithmische Verzerrung: Algorithmische Verzerrung beschreibt systematische und wiederholbare Fehler in einem Computersystem, die zu unfairen Ergebnissen führen, z. B. die Privilegierung einer beliebigen Benutzergruppe gegenüber anderen. Eine Verzerrung kann aufgrund vieler Faktoren auftreten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Design des Algorithmus oder die unbeabsichtigte oder unerwartete Verwendung oder Entscheidungen in Bezug auf die Art und Weise, wie Daten codiert, gesammelt, ausgewählt oder zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden. Algorithmische Verzerrungen finden sich plattformübergreifend, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Suchmaschinenergebnisse und Social-Media-Plattformen, und können Auswirkungen haben, die von versehentlichen Datenschutzverletzungen bis hin zur Verstärkung sozialer Vorurteile in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Sexualität und ethnische Zugehörigkeit reichen. Die Untersuchung der algorithmischen Verzerrung befasst sich hauptsächlich mit Algorithmen, die "systematische und unfaire" Diskriminierung widerspiegeln. Diese Tendenz wurde erst kürzlich in rechtlichen Rahmenbedingungen wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung der Europäischen Union von 2018 berücksichtigt. Eine umfassendere Regulierung ist erforderlich, da aufkommende Technologien immer fortschrittlicher und undurchsichtiger werden.
Algorithmische Effizienz: In der Informatik ist die algorithmische Effizienz eine Eigenschaft eines Algorithmus, die sich auf die Menge der vom Algorithmus verwendeten Rechenressourcen bezieht. Ein Algorithmus muss analysiert werden, um seine Ressourcennutzung zu bestimmen, und die Effizienz eines Algorithmus kann basierend auf der Verwendung verschiedener Ressourcen gemessen werden. Die algorithmische Effizienz kann als analog zur technischen Produktivität für einen sich wiederholenden oder kontinuierlichen Prozess angesehen werden.
Algorithmische Entitäten: Algorithmische Entitäten beziehen sich auf autonome Algorithmen, die ohne menschliche Kontrolle oder Interferenz arbeiten. In jüngster Zeit wird der Idee Aufmerksamkeit geschenkt, dass algorithmischen Einheiten eine juristische Person verliehen wird. Professor Shawn Bayern und Professor Lynn M. LoPucki haben durch ihre Arbeiten die Idee populär gemacht, algorithmische Einheiten zu haben, die eine juristische Person erhalten, und die damit verbundenen Rechte und Pflichten.
Kolmogorov Komplexität: In der algorithmischen Informationstheorie ist die Kolmogorov-Komplexität eines Objekts, beispielsweise eines Textstücks, die Länge eines kürzesten Computerprogramms, das das Objekt als Ausgabe erzeugt. Es ist ein Maß für die Rechenressourcen, die zur Spezifizierung des Objekts erforderlich sind, und wird auch als algorithmische Komplexität , Solomonoff-Kolmogorov-Chaitin-Komplexität , Programmgrößenkomplexität , beschreibende Komplexität oder algorithmische Entropie bezeichnet . Es ist nach Andrey Kolmogorov benannt, der 1963 erstmals zu diesem Thema veröffentlichte.
Algorithmische Verzerrung: Algorithmische Verzerrung beschreibt systematische und wiederholbare Fehler in einem Computersystem, die zu unfairen Ergebnissen führen, z. B. die Privilegierung einer beliebigen Benutzergruppe gegenüber anderen. Eine Verzerrung kann aufgrund vieler Faktoren auftreten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Design des Algorithmus oder die unbeabsichtigte oder unerwartete Verwendung oder Entscheidungen in Bezug auf die Art und Weise, wie Daten codiert, gesammelt, ausgewählt oder zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden. Algorithmische Verzerrungen finden sich plattformübergreifend, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Suchmaschinenergebnisse und Social-Media-Plattformen, und können Auswirkungen haben, die von versehentlichen Datenschutzverletzungen bis hin zur Verstärkung sozialer Vorurteile in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Sexualität und ethnische Zugehörigkeit reichen. Die Untersuchung der algorithmischen Verzerrung befasst sich hauptsächlich mit Algorithmen, die "systematische und unfaire" Diskriminierung widerspiegeln. Diese Tendenz wurde erst kürzlich in rechtlichen Rahmenbedingungen wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung der Europäischen Union von 2018 berücksichtigt. Eine umfassendere Regulierung ist erforderlich, da aufkommende Technologien immer fortschrittlicher und undurchsichtiger werden.
Algorithmische Spieltheorie: Die Algorithmic Game Theory (AGT) ist ein Bereich an der Schnittstelle von Spieltheorie und Informatik mit dem Ziel, Algorithmen in strategischen Umgebungen zu verstehen und zu entwerfen.
Regierung durch Algorithmus: Government by Algorithmus ist eine alternative Form der Regierungs- oder Sozialordnung, bei der die Verwendung von Computeralgorithmen, insbesondere von künstlicher Intelligenz und Blockchain, auf Vorschriften, Strafverfolgungsbehörden und allgemein alle Aspekte des Alltags wie Transport oder Grundbucheintragung angewendet wird. Der Begriff "Regierung durch Algorithmus" tauchte 2013 in der akademischen Literatur als Alternative für "algorithmische Governance" auf. Ein verwandter Begriff, algorithmische Regulierung, ist definiert als Festlegung des Standards, Überwachung und Änderung des Verhaltens mittels Rechenalgorithmen - Automatisierung der Justiz ist in seinem Umfang.
Graphentheorie: In der Mathematik ist die Graphentheorie das Studium von Graphen , bei denen es sich um mathematische Strukturen handelt, mit denen paarweise Beziehungen zwischen Objekten modelliert werden. Ein Graph besteht in diesem Zusammenhang aus Eckpunkten, die durch Kanten verbunden sind . Es wird unterschieden zwischen ungerichteten Graphen , bei denen Kanten zwei Scheitelpunkte symmetrisch verbinden, und gerichteten Graphen , bei denen Kanten zwei Scheitelpunkte asymmetrisch verbinden. Graphen sind eines der Hauptgegenstände des Studiums in der diskreten Mathematik.
Algorithmische Lerntheorie: Die algorithmische Lerntheorie ist ein mathematischer Rahmen zur Analyse von Problemen und Algorithmen des maschinellen Lernens. Synonyme umfassen formale Lerntheorie und algorithmische induktive Inferenz . Die algorithmische Lerntheorie unterscheidet sich von der statistischen Lerntheorie darin, dass statistische Annahmen und Analysen nicht verwendet werden. Sowohl die algorithmische als auch die statistische Lerntheorie befassen sich mit maschinellem Lernen und können daher als Zweige der rechnergestützten Lerntheorie angesehen werden.
Algorithmische Folgerung: Die algorithmische Inferenz sammelt neue Entwicklungen bei den statistischen Inferenzmethoden, die durch die leistungsstarken Computergeräte möglich werden, die jedem Datenanalysten zur Verfügung stehen. Eckpfeiler auf diesem Gebiet sind die Theorie des rechnergestützten Lernens, das Granular Computing, die Bioinformatik und vor langer Zeit die strukturelle Wahrscheinlichkeit. Das Hauptaugenmerk liegt auf den Algorithmen, die Statistiken berechnen, die auf der Untersuchung eines zufälligen Phänomens basieren, sowie auf der Datenmenge, auf die sie sich stützen müssen zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Dies verschiebt das Interesse der Mathematiker von der Untersuchung der Verteilungsgesetze auf die funktionalen Eigenschaften der Statistik und das Interesse der Informatiker von den Algorithmen zur Datenverarbeitung auf die Informationen, die sie verarbeiten.
Algorithmische Informationstheorie: Die Algorithmic Information Theory (AIT) ist ein Zweig der theoretischen Informatik, der sich mit der Beziehung zwischen Berechnung und Information von rechnerisch erzeugten Objekten wie Strings oder anderen Datenstrukturen befasst. Mit anderen Worten, innerhalb der algorithmischen Informationstheorie wird gezeigt, dass die rechnerische Inkompressibilität die in der Informationstheorie gefundenen Beziehungen oder Ungleichungen "nachahmt". Laut Gregory Chaitin ist es "das Ergebnis, Shannons Informationstheorie und Turings Berechenbarkeitstheorie in einen Cocktail-Shaker zu geben und heftig zu zittern".
Algorithmische Informationstheorie: Die Algorithmic Information Theory (AIT) ist ein Zweig der theoretischen Informatik, der sich mit der Beziehung zwischen Berechnung und Information von rechnerisch erzeugten Objekten wie Strings oder anderen Datenstrukturen befasst. Mit anderen Worten, innerhalb der algorithmischen Informationstheorie wird gezeigt, dass die rechnerische Inkompressibilität die in der Informationstheorie gefundenen Beziehungen oder Ungleichungen "nachahmt". Laut Gregory Chaitin ist es "das Ergebnis, Shannons Informationstheorie und Turings Berechenbarkeitstheorie in einen Cocktail-Shaker zu geben und heftig zu zittern".
Unentscheidbares Problem: In der Berechenbarkeitstheorie und der rechnerischen Komplexitätstheorie ist ein unentscheidbares Problem ein Entscheidungsproblem, für das es sich als unmöglich erwiesen hat, einen Algorithmus zu konstruieren, der immer zu einer korrekten Ja-Nein-Antwort führt. Das Problem des Anhaltens ist ein Beispiel: Es kann nachgewiesen werden, dass es keinen Algorithmus gibt, der korrekt bestimmt, ob beliebige Programme beim Ausführen schließlich angehalten werden.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Automatisierter Journalismus: Im automatisierten Journalismus , auch als algorithmischer Journalismus oder Roboterjournalismus bekannt , werden Nachrichtenartikel von Computerprogrammen generiert. Durch Software für künstliche Intelligenz (KI) werden Geschichten automatisch von Computern und nicht von menschlichen Reportern produziert. Diese Programme interpretieren, organisieren und präsentieren Daten auf lesbare Weise. In der Regel umfasst der Prozess einen Algorithmus, der große Mengen der bereitgestellten Daten scannt, aus einer Auswahl vorprogrammierter Artikelstrukturen auswählt, wichtige Punkte bestellt und Details wie Namen, Orte, Mengen, Ranglisten, Statistiken und andere Zahlen einfügt. Die Ausgabe kann auch an eine bestimmte Stimme, einen bestimmten Ton oder einen bestimmten Stil angepasst werden.
ALGOL: ALGOL ist eine Familie zwingender Computerprogrammiersprachen, die ursprünglich 1958 entwickelt wurde. ALGOL hat viele andere Sprachen stark beeinflusst und war mehr als dreißig Jahre lang die Standardmethode für die Beschreibung von Algorithmen, die von der Association for Computing Machinery (ACM) in Lehrbüchern und akademischen Quellen verwendet wurde.
Algorithmische Lerntheorie: Die algorithmische Lerntheorie ist ein mathematischer Rahmen zur Analyse von Problemen und Algorithmen des maschinellen Lernens. Synonyme umfassen formale Lerntheorie und algorithmische induktive Inferenz . Die algorithmische Lerntheorie unterscheidet sich von der statistischen Lerntheorie darin, dass statistische Annahmen und Analysen nicht verwendet werden. Sowohl die algorithmische als auch die statistische Lerntheorie befassen sich mit maschinellem Lernen und können daher als Zweige der rechnergestützten Lerntheorie angesehen werden.
Algorithmische Rechtsordnung: Die algorithmische Rechtsordnung kann sich beziehen auf: Regierung durch Algorithmus Gesetz über verteilte Hauptbuchtechnologien
Algorithmische Rechtsordnung: Die algorithmische Rechtsordnung kann sich beziehen auf: Regierung durch Algorithmus Gesetz über verteilte Hauptbuchtechnologien
Algorithmische Logik: Algorithmische Logik ist eine Programmrechnung, die den Ausdruck semantischer Eigenschaften von Programmen durch geeignete logische Formeln ermöglicht. Es bietet einen Rahmen, der es ermöglicht, die Formeln aus den Axiomen von Programmkonstrukten wie Zuweisungs-, Iterations- und Kompositionsanweisungen und aus den Axiomen der fraglichen Datenstrukturen zu beweisen, siehe Mirkowska & Salwicki (1987), Banachowski et al. (1977).
Entwurf eines algorithmischen Mechanismus: Algorithmic Mechanism Design ( AMD ) liegt an der Schnittstelle von wirtschaftlicher Spieltheorie, Optimierung und Informatik. Das prototypische Problem beim Mechanismusdesign besteht darin, ein System für mehrere selbstinteressierte Teilnehmer zu entwerfen, sodass die selbstinteressierten Aktionen der Teilnehmer im Gleichgewicht zu einer guten Systemleistung führen. Typische untersuchte Ziele sind die Maximierung der Einnahmen und die Maximierung der sozialen Wohlfahrt. Das Design algorithmischer Mechanismen unterscheidet sich in mehreren Punkten vom Design klassischer wirtschaftlicher Mechanismen. Es verwendet typischerweise die analytischen Werkzeuge der theoretischen Informatik, wie die Worst-Case-Analyse und Approximationsverhältnisse, im Gegensatz zum klassischen Mechanismusdesign in der Wirtschaft, bei dem häufig Verteilungsannahmen über die Agenten getroffen werden. Recheneinschränkungen werden ebenfalls als von zentraler Bedeutung angesehen: Mechanismen, die in Polynomzeit nicht effizient implementiert werden können, werden nicht als praktikable Lösungen für ein Mechanismusentwurfsproblem angesehen. Dies schließt beispielsweise häufig den klassischen Wirtschaftsmechanismus aus, die Vickrey-Clarke-Groves-Auktion.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmische Zusammensetzung: Algorithmische Komposition ist die Technik der Verwendung von Algorithmen zum Erstellen von Musik.
Computational Number Theory: In der Mathematik und Informatik befasst sich die rechnergestützte Zahlentheorie , auch als algorithmische Zahlentheorie bekannt , mit der Untersuchung von Berechnungsmethoden zur Untersuchung und Lösung von Problemen in der Zahlentheorie und der arithmetischen Geometrie, einschließlich Algorithmen für Primalitätstests und ganzzahlige Faktorisierung, um Lösungen für diophantinische Gleichungen zu finden. und explizite Methoden in der arithmetischen Geometrie. Die rechnergestützte Zahlentheorie findet Anwendung in der Kryptographie, einschließlich RSA, Kryptographie mit elliptischen Kurven und Postquantenkryptographie, und wird verwendet, um Vermutungen und offene Probleme in der Zahlentheorie zu untersuchen, einschließlich der Riemannschen Hypothese, der Birch und Swinnerton- Dyer-Vermutung, ABC-Vermutung, Modularitätsvermutung, Sato-Tate-Vermutung und explizite Aspekte des Langlands-Programms.
Algorithmisches Zahlentheorie-Symposium: Das Algorithmic Number Theory Symposium (ANTS) ist eine alle zwei Jahre stattfindende akademische Konferenz, die 1994 erstmals in Cornell abgehalten wurde und ein internationales Forum für die Präsentation neuer Forschungsergebnisse in der rechnergestützten Zahlentheorie darstellt. Sie widmen sich algorithmischen Aspekten der Zahlentheorie, einschließlich der elementaren Zahlentheorie, der algebraischen Zahlentheorie, der analytischen Zahlentheorie, der Geometrie von Zahlen, der arithmetischen Geometrie, endlichen Feldern und der Kryptographie.
Paarhandel: Ein Pair Trade oder Pair Trading ist eine marktneutrale Handelsstrategie, die es Händlern ermöglicht, von praktisch allen Marktbedingungen zu profitieren: Aufwärtstrend, Abwärtstrend oder Seitwärtsbewegung. Diese Strategie wird als statistische Arbitrage- und Konvergenzhandelsstrategie eingestuft. Der Paarhandel wurde von Gerry Bamberger ins Leben gerufen und später in den 1980er Jahren von Nunzio Tartaglias quantitativer Gruppe bei Morgan Stanley geleitet.
Algorithmisches Paradigma: Ein algorithmisches Paradigma oder ein Algorithmus-Design-Paradigma ist ein generisches Modell oder Framework, das dem Design einer Klasse von Algorithmen zugrunde liegt. Ein algorithmisches Paradigma ist eine Abstraktion, die höher ist als der Begriff eines Algorithmus, genauso wie ein Algorithmus eine Abstraktion ist, die höher ist als ein Computerprogramm.
Softwarepatent: Ein Softwarepatent ist ein Patent auf eine Software wie ein Computerprogramm, Bibliotheken, eine Benutzeroberfläche oder einen Algorithmus.
Softwarepatent: Ein Softwarepatent ist ein Patent auf eine Software wie ein Computerprogramm, Bibliotheken, eine Benutzeroberfläche oder einen Algorithmus.
Algorithmische Preisgestaltung: Bei der algorithmischen Preisgestaltung wird der angeforderte Preis für zum Verkauf stehende Artikel automatisch festgelegt, um den Gewinn des Verkäufers zu maximieren.
Algorithmische Wahrscheinlichkeit: In der algorithmischen Informationstheorie ist die algorithmische Wahrscheinlichkeit , auch als Solomonoff-Wahrscheinlichkeit bekannt , eine mathematische Methode zum Zuweisen einer vorherigen Wahrscheinlichkeit zu einer bestimmten Beobachtung. Es wurde in den 1960er Jahren von Ray Solomonoff erfunden. Es wird in der induktiven Inferenztheorie und in der Analyse von Algorithmen verwendet. In seiner allgemeinen Theorie der induktiven Inferenz verwendet Solomonoff den durch diese Formel erhaltenen Prior in der Bayes-Regel zur Vorhersage.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmisches Programm-Debugging: Algorithmisches Debuggen ist eine Debugging-Technik, bei der die Ergebnisse von Unterberechnungen mit den vom Programmierer beabsichtigten Ergebnissen verglichen werden. Die Technik erstellt eine interne Darstellung aller Berechnungen und Unterberechnungen, die während der Ausführung eines fehlerhaften Programms ausgeführt werden, und fragt dann den Programmierer nach der Richtigkeit solcher Berechnungen. Durch Fragen an den Programmierer oder Verwendung einer formalen Spezifikation kann das System genau identifizieren, wo sich in einem Programm ein Fehler befindet. Debugging-Techniken können den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Debuggen drastisch reduzieren.
Algorithmische Radikalisierung: Die algorithmische Radikalisierungshypothese ist das Konzept, dass Algorithmen auf beliebten Social-Media-Websites wie YouTube und Facebook die Nutzer im Laufe der Zeit zu immer extremeren Inhalten führen, was dazu führt, dass sie zu extremistischen politischen Ansichten radikalisiert werden.
Algorithmische Radikalisierung: Die algorithmische Radikalisierungshypothese ist das Konzept, dass Algorithmen auf beliebten Social-Media-Websites wie YouTube und Facebook die Nutzer im Laufe der Zeit zu immer extremeren Inhalten führen, was dazu führt, dass sie zu extremistischen politischen Ansichten radikalisiert werden.
Algorithmisch zufällige Reihenfolge: Intuitiv ist eine algorithmisch zufällige Folge eine Folge von Binärziffern, die für jeden Algorithmus, der auf einer universellen Turing-Maschine ausgeführt wird, zufällig erscheint. Der Begriff kann analog auf Sequenzen eines beliebigen endlichen Alphabets angewendet werden. Zufällige Sequenzen sind Schlüsselobjekte der algorithmischen Informationstheorie.
Reduktion (Komplexität): In der Berechenbarkeitstheorie und der rechnerischen Komplexitätstheorie ist eine Reduktion ein Algorithmus zum Transformieren eines Problems in ein anderes Problem. Eine ausreichend effiziente Reduktion von einem Problem zum anderen kann verwendet werden, um zu zeigen, dass das zweite Problem mindestens so schwierig ist wie das erste.
Algorithmische Regulation: Algorithmische Regulierung kann sich beziehen auf: Regierung durch Algorithmus, Verwendung von Algorithmen in der Regierung Regulierung von Algorithmen, Regeln und Gesetzen für Algorithmen
Algorithmisches Skelett: Beim Rechnen sind algorithmische Skelette oder Parallelitätsmuster ein übergeordnetes paralleles Programmiermodell für paralleles und verteiltes Rechnen.
Stabilität (Lerntheorie): Stabilität , auch als algorithmische Stabilität bekannt , ist ein Begriff in der Theorie des rechnergestützten Lernens, wie ein Algorithmus für maschinelles Lernen durch kleine Änderungen seiner Eingaben gestört wird. Ein stabiler Lernalgorithmus ist einer, bei dem sich die Vorhersage nicht wesentlich ändert, wenn die Trainingsdaten geringfügig geändert werden. Stellen Sie sich zum Beispiel einen Algorithmus für maschinelles Lernen vor, der darauf trainiert wird, handgeschriebene Buchstaben des Alphabets zu erkennen. Dabei werden 1000 Beispiele handgeschriebener Buchstaben und deren Bezeichnungen als Trainingssatz verwendet. Eine Möglichkeit, dieses Trainingsset zu ändern, besteht darin, ein Beispiel wegzulassen, sodass nur 999 Beispiele für handgeschriebene Briefe und deren Beschriftungen verfügbar sind. Ein stabiler Lernalgorithmus würde einen ähnlichen Klassifikator sowohl mit den 1000-Element- als auch mit den 999-Element-Trainingssätzen erzeugen.
Algorithmische Zustandsmaschine: Die algorithmische Zustandsmaschinenmethode ( ASM ) ist eine Methode zum Entwerfen von Finite-State-Maschinen (FSMs), die ursprünglich von Thomas E. Osborne an der University of California in Berkeley (UCB) seit 1960 entwickelt und 1968 bei Hewlett-Packard eingeführt und implementiert wurde. formalisiert und erweitert seit 1967 und geschrieben von Christopher R. Clare seit 1970. Es wird verwendet, um Diagramme digitaler integrierter Schaltkreise darzustellen. Das ASM-Diagramm ähnelt einem Zustandsdiagramm, ist jedoch strukturierter und daher leichter zu verstehen. Ein ASM-Diagramm ist eine Methode zur Beschreibung der sequentiellen Operationen eines digitalen Systems.
Hochleistungssynthese: High-Level-Synthese ( HLS ), manchmal auch als C-Synthese , ESL- Synthese ( Electronic System Level) , algorithmische Synthese oder Verhaltenssynthese bezeichnet , ist ein automatisierter Entwurfsprozess, der eine algorithmische Beschreibung eines gewünschten Verhaltens interpretiert und digitale Hardware erstellt, die implementiert dieses Verhalten.
Algorithmische Technik: In der Mathematik und Informatik ist eine algorithmische Technik ein allgemeiner Ansatz zur Implementierung eines Prozesses oder einer Berechnung.
Algorithmische Technik: In der Mathematik und Informatik ist eine algorithmische Technik ein allgemeiner Ansatz zur Implementierung eines Prozesses oder einer Berechnung.
Zeitliche Komplexität: In der Informatik ist die Zeitkomplexität die Rechenkomplexität, die die Computerzeit beschreibt, die zum Ausführen eines Algorithmus benötigt wird. Die Zeitkomplexität wird üblicherweise durch Zählen der Anzahl der vom Algorithmus ausgeführten Elementaroperationen geschätzt, wobei angenommen wird, dass jede Elementaroperation eine feste Zeit benötigt, um ausgeführt zu werden. Somit wird angenommen, dass sich die benötigte Zeit und die Anzahl der vom Algorithmus ausgeführten Elementaroperationen um höchstens einen konstanten Faktor unterscheiden.
Computertopologie: Die algorithmische Topologie oder Computertopologie ist ein Teilgebiet der Topologie mit einer Überlappung mit Bereichen der Informatik, insbesondere der Computergeometrie und der Theorie der Computerkomplexität.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Algorithmischer Handel: Der algorithmische Handel ist eine Methode zur Ausführung von Aufträgen unter Verwendung automatisierter vorprogrammierter Handelsanweisungen, die Variablen wie Zeit, Preis und Volumen berücksichtigen. Diese Art des Handels versucht, die Geschwindigkeit und die Rechenressourcen von Computern im Vergleich zu menschlichen Händlern zu nutzen. Im einundzwanzigsten Jahrhundert hat der algorithmische Handel sowohl bei Einzelhändlern als auch bei institutionellen Händlern an Bedeutung gewonnen. Es wird häufig von Investmentbanken, Pensionsfonds, Investmentfonds und Hedgefonds verwendet, die möglicherweise die Ausführung eines größeren Auftrags verteilen oder Geschäfte zu schnell ausführen müssen, als dass menschliche Händler darauf reagieren könnten. Eine Studie aus dem Jahr 2019 ergab, dass rund 92% des Handels auf dem Forex-Markt eher mit Handelsalgorithmen als mit Menschen abgewickelt wurden.
Algorithmische Transparenz: Algorithmische Transparenz ist das Prinzip, dass die Faktoren, die die von Algorithmen getroffenen Entscheidungen beeinflussen, für die Personen sichtbar oder transparent sein sollten, die Systeme verwenden, regulieren und von Systemen beeinflusst werden, die diese Algorithmen verwenden. Obwohl Nicholas Diakopoulos und Michael Koliska 2016 den Satz über die Rolle von Algorithmen bei der Entscheidung über den Inhalt digitaler Journalismusdienste geprägt haben, geht das zugrunde liegende Prinzip auf die 1970er Jahre und den Aufstieg automatisierter Systeme zur Bewertung von Verbraucherkrediten zurück.
Szemerédi Regelmäßigkeits-Lemma: Szemerédis Regelmäßigkeits-Lemma ist eines der mächtigsten Werkzeuge in der Theorie extremer Graphen, insbesondere bei der Untersuchung großer dichter Graphen. Es besagt, dass die Eckpunkte jedes ausreichend großen Graphen in eine begrenzte Anzahl von Teilen unterteilt werden können, so dass sich die Kanten zwischen verschiedenen Teilen fast zufällig verhalten.
Szemerédi Regelmäßigkeits-Lemma: Szemerédis Regelmäßigkeits-Lemma ist eines der mächtigsten Werkzeuge in der Theorie extremer Graphen, insbesondere bei der Untersuchung großer dichter Graphen. Es besagt, dass die Eckpunkte jedes ausreichend großen Graphen in eine begrenzte Anzahl von Teilen unterteilt werden können, so dass sich die Kanten zwischen verschiedenen Teilen fast zufällig verhalten.
Szemerédi Regelmäßigkeits-Lemma: Szemerédis Regelmäßigkeits-Lemma ist eines der mächtigsten Werkzeuge in der Theorie extremer Graphen, insbesondere bei der Untersuchung großer dichter Graphen. Es besagt, dass die Eckpunkte jedes ausreichend großen Graphen in eine begrenzte Anzahl von Teilen unterteilt werden können, so dass sich die Kanten zwischen verschiedenen Teilen fast zufällig verhalten.
Algorithmica: Algorithmica ist eine monatliche, von Experten begutachtete wissenschaftliche Zeitschrift, die sich mit Forschung und der Anwendung von Informatikalgorithmen befasst. Die Zeitschrift wurde 1986 gegründet und wird von Springer Science + Business Media veröffentlicht. Der Chefredakteur ist Ming-Yang Kao. Die Themenabdeckung umfasst Sortieren, Suchen, Datenstrukturen, Computergeometrie und lineare Programmierung, VLSI, verteiltes Rechnen, Parallelverarbeitung, computergestütztes Design, Robotik, Grafik, Datenbankdesign und Softwaretools.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Algorithmische Zusammensetzung: Algorithmische Komposition ist die Technik der Verwendung von Algorithmen zum Erstellen von Musik.
Unentscheidbares Problem: In der Berechenbarkeitstheorie und der rechnerischen Komplexitätstheorie ist ein unentscheidbares Problem ein Entscheidungsproblem, für das es sich als unmöglich erwiesen hat, einen Algorithmus zu konstruieren, der immer zu einer korrekten Ja-Nein-Antwort führt. Das Problem des Anhaltens ist ein Beispiel: Es kann nachgewiesen werden, dass es keinen Algorithmus gibt, der korrekt bestimmt, ob beliebige Programme beim Ausführen schließlich angehalten werden.
Algorithmisch zufällige Reihenfolge: Intuitiv ist eine algorithmisch zufällige Folge eine Folge von Binärziffern, die für jeden Algorithmus, der auf einer universellen Turing-Maschine ausgeführt wird, zufällig erscheint. Der Begriff kann analog auf Sequenzen eines beliebigen endlichen Alphabets angewendet werden. Zufällige Sequenzen sind Schlüsselobjekte der algorithmischen Informationstheorie.
Algorithmisch zufällige Reihenfolge: Intuitiv ist eine algorithmisch zufällige Folge eine Folge von Binärziffern, die für jeden Algorithmus, der auf einer universellen Turing-Maschine ausgeführt wird, zufällig erscheint. Der Begriff kann analog auf Sequenzen eines beliebigen endlichen Alphabets angewendet werden. Zufällige Sequenzen sind Schlüsselobjekte der algorithmischen Informationstheorie.
Rekursive Sprache: In Mathematik, Logik und Informatik wird eine formale Sprache als rekursiv bezeichnet, wenn es sich um eine rekursive Teilmenge der Menge aller möglichen endlichen Sequenzen über dem Alphabet der Sprache handelt. Ebenso ist eine formale Sprache rekursiv, wenn es eine totale Turing-Maschine gibt, die, wenn eine endliche Folge von Symbolen als Eingabe gegeben wird, diese akzeptiert, wenn sie zur Sprache gehört, und sie anderweitig ablehnt. Rekursive Sprachen werden auch als entscheidbar bezeichnet .
Unentscheidbares Problem: In der Berechenbarkeitstheorie und der rechnerischen Komplexitätstheorie ist ein unentscheidbares Problem ein Entscheidungsproblem, für das es sich als unmöglich erwiesen hat, einen Algorithmus zu konstruieren, der immer zu einer korrekten Ja-Nein-Antwort führt. Das Problem des Anhaltens ist ein Beispiel: Es kann nachgewiesen werden, dass es keinen Algorithmus gibt, der korrekt bestimmt, ob beliebige Programme beim Ausführen schließlich angehalten werden.
Algorithmen: Algorithmics ist die systematische Untersuchung des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen. Es ist grundlegend und eines der ältesten Gebiete der Informatik. Es umfasst das Algorithmus-Design, die Kunst, ein Verfahren zu erstellen, mit dem ein bestimmtes Problem oder eine Problemklasse effizient gelöst werden kann, die algorithmische Komplexitätstheorie, das Studium der Schätzung der Härte von Problemen durch Untersuchung der Eigenschaften des Algorithmus, der sie löst, oder die Algorithmusanalyse , die Wissenschaft des Studierens der Eigenschaften eines Problems, wie das Quantifizieren von Ressourcen in Zeit und Speicherraum, die dieser Algorithmus benötigt, um dieses Problem zu lösen.
Algorithmics Inc.: Algorithmics war ein in Toronto, Ontario, ansässiges Unternehmen, das von Ron Dembo gegründet wurde und Finanzinstituten Risikomanagementsoftware zur Verfügung stellte. Algorithmics wurde 1989 gegründet und beschäftigte über 850 Mitarbeiter in 23 globalen Niederlassungen. Das Unternehmen betreute mehr als 350 Kunden, darunter 25 der 30 größten Banken der Welt und über zwei Drittel des CRO-Forums führender Versicherer.
Algorithmics Inc.: Algorithmics war ein in Toronto, Ontario, ansässiges Unternehmen, das von Ron Dembo gegründet wurde und Finanzinstituten Risikomanagementsoftware zur Verfügung stellte. Algorithmics wurde 1989 gegründet und beschäftigte über 850 Mitarbeiter in 23 globalen Niederlassungen. Das Unternehmen betreute mehr als 350 Kunden, darunter 25 der 30 größten Banken der Welt und über zwei Drittel des CRO-Forums führender Versicherer.
Sudoku-Lösungsalgorithmen: Ein Standard-Sudoku enthält 81 Zellen in einem 9 × 9-Raster und 9 Felder, wobei jedes Feld den Schnittpunkt der ersten, mittleren oder letzten drei Zeilen und der ersten, mittleren oder letzten drei Spalten darstellt. Jede Zelle kann eine Zahl von eins bis neun enthalten, und jede Zahl kann in jeder Zeile, Spalte und Box nur einmal vorkommen. Ein Sudoku beginnt mit einigen Zellen, die Zahlen ( Hinweise ) enthalten, und das Ziel ist es, die verbleibenden Zellen zu lösen. Richtige Sudokus haben eine Lösung. Spieler und Ermittler verwenden eine Vielzahl von Computeralgorithmen, um Sudokus zu lösen, ihre Eigenschaften zu untersuchen und neue Rätsel zu erstellen, einschließlich Sudokus mit interessanten Symmetrien und anderen Eigenschaften.
Sudoku-Lösungsalgorithmen: Ein Standard-Sudoku enthält 81 Zellen in einem 9 × 9-Raster und 9 Felder, wobei jedes Feld den Schnittpunkt der ersten, mittleren oder letzten drei Zeilen und der ersten, mittleren oder letzten drei Spalten darstellt. Jede Zelle kann eine Zahl von eins bis neun enthalten, und jede Zahl kann in jeder Zeile, Spalte und Box nur einmal vorkommen. Ein Sudoku beginnt mit einigen Zellen, die Zahlen ( Hinweise ) enthalten, und das Ziel ist es, die verbleibenden Zellen zu lösen. Richtige Sudokus haben eine Lösung. Spieler und Ermittler verwenden eine Vielzahl von Computeralgorithmen, um Sudokus zu lösen, ihre Eigenschaften zu untersuchen und neue Rätsel zu erstellen, einschließlich Sudokus mit interessanten Symmetrien und anderen Eigenschaften.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmusgestütztes Design (AAD): Algorithms-Aided Design (AAD) ist die Verwendung spezifischer Algorithmen-Editoren, die bei der Erstellung, Änderung, Analyse oder Optimierung eines Designs helfen. Die Algorithmen-Editoren sind normalerweise in 3D-Modellierungspakete integriert und lesen mehrere Programmiersprachen, sowohl in Skripten als auch visuell. Das algorithmische Design ermöglicht es Designern, die Einschränkungen herkömmlicher CAD-Software und 3D-Computergrafiksoftware zu überwinden und eine Komplexität zu erreichen, die über die menschliche Möglichkeit hinausgeht, mit digitalen Objekten zu interagieren. Das Akronym erscheint zum ersten Mal in dem 2014 von Arturo Tedeschi veröffentlichten Buch AAD Algorithms-Aided Design, Parametric Strategies using Grasshopper.
Algorithmen (Zeitschrift): Algorithms ist eine monatliche, von Experten begutachtete Open-Access-Zeitschrift für Mathematik, die sich mit Design, Analyse und Experimenten zu Algorithmen befasst. Die Zeitschrift wird von MDPI herausgegeben und 2008 gegründet. Der Gründungsherausgeber war Kazuo Iwama. Von Mai 2014 bis September 2019 war Chefredakteur Henning Fernau. Der derzeitige Chefredakteur ist Frank Werner.
Algorithmen (Zeitschrift): Algorithms ist eine monatliche, von Experten begutachtete Open-Access-Zeitschrift für Mathematik, die sich mit Design, Analyse und Experimenten zu Algorithmen befasst. Die Zeitschrift wird von MDPI herausgegeben und 2008 gegründet. Der Gründungsherausgeber war Kazuo Iwama. Von Mai 2014 bis September 2019 war Chefredakteur Henning Fernau. Der derzeitige Chefredakteur ist Frank Werner.
Algorithmen + Datenstrukturen = Programme: Algorithmen + Datenstrukturen = Programme ist ein 1976 von Niklaus Wirth verfasstes Buch, das einige der grundlegenden Themen der Computerprogrammierung behandelt, insbesondere, dass Algorithmen und Datenstrukturen inhärent miteinander verbunden sind. Wenn man beispielsweise eine sortierte Liste hat, verwendet man einen Suchalgorithmus, der für sortierte Listen optimal ist.
Kategorie: Scientific & Academic Publishing Fachzeitschriften:
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Algorithmische Zustandsmaschine: Die algorithmische Zustandsmaschinenmethode ( ASM ) ist eine Methode zum Entwerfen von Finite-State-Maschinen (FSMs), die ursprünglich von Thomas E. Osborne an der University of California in Berkeley (UCB) seit 1960 entwickelt und 1968 bei Hewlett-Packard eingeführt und implementiert wurde. formalisiert und erweitert seit 1967 und geschrieben von Christopher R. Clare seit 1970. Es wird verwendet, um Diagramme digitaler integrierter Schaltkreise darzustellen. Das ASM-Diagramm ähnelt einem Zustandsdiagramm, ist jedoch strukturierter und daher leichter zu verstehen. Ein ASM-Diagramm ist eine Methode zur Beschreibung der sequentiellen Operationen eines digitalen Systems.
Freischaltete Algorithmen: Algorithms Unlocked ist ein Buch von Thomas H. Cormen über die Grundprinzipien und Anwendungen von Computeralgorithmen. Das Buch besteht aus zehn Kapiteln und behandelt die Themen Suchen, Sortieren, grundlegende Graphalgorithmen, Zeichenfolgenverarbeitung, die Grundlagen der Kryptographie und Datenkomprimierung sowie eine Einführung in die Berechnungstheorie.
Algorithmen und Kombinatorik: Algorithmen und Kombinatorik ist eine Buchreihe in Mathematik, insbesondere in Kombinatorik und dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen. Es wird von Springer Science + Business Media veröffentlicht und 1987 gegründet.
SWAT- und WADS-Konferenzen: WADS , das Symposium für Algorithmen und Datenstrukturen , ist eine internationale akademische Konferenz auf dem Gebiet der Informatik, die sich mit Algorithmen und Datenstrukturen befasst. WADS findet alle zwei Jahre statt, normalerweise in Kanada und immer in Nordamerika. Es findet abwechselnd mit seiner Schwesterkonferenz, dem Skandinavischen Symposium und Workshops zur Algorithmus-Theorie (SWAT) , statt, die normalerweise in Skandinavien und immer in Nordeuropa stattfindet. Historisch gesehen wurden die Tagungsberichte beider Konferenzen vom Springer Verlag in der Reihe Lecture Notes in Computer Science veröffentlicht. Springer veröffentlicht weiterhin WADS-Verfahren, aber ab 2016 werden SWAT-Verfahren nun von Dagstuhl über ihre Leibniz International Proceedings in Informatics veröffentlicht.
SWAT- und WADS-Konferenzen: WADS , das Symposium für Algorithmen und Datenstrukturen , ist eine internationale akademische Konferenz auf dem Gebiet der Informatik, die sich mit Algorithmen und Datenstrukturen befasst. WADS findet alle zwei Jahre statt, normalerweise in Kanada und immer in Nordamerika. Es findet abwechselnd mit seiner Schwesterkonferenz, dem Skandinavischen Symposium und Workshops zur Algorithmus-Theorie (SWAT) , statt, die normalerweise in Skandinavien und immer in Nordeuropa stattfindet. Historisch gesehen wurden die Tagungsberichte beider Konferenzen vom Springer Verlag in der Reihe Lecture Notes in Computer Science veröffentlicht. Springer veröffentlicht weiterhin WADS-Verfahren, aber ab 2016 werden SWAT-Verfahren nun von Dagstuhl über ihre Leibniz International Proceedings in Informatics veröffentlicht.
Algorithmen zur Wiederherstellung und Isolation unter Ausnutzung der Semantik: In der Informatik ist ARIES ( Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics) ein Wiederherstellungsalgorithmus, der für die Arbeit mit einem No-Force-Steal-Datenbankansatz entwickelt wurde. Es wird von IBM DB2, Microsoft SQL Server und vielen anderen Datenbanksystemen verwendet. IBM-Mitarbeiter Dr. C. Mohan ist der Haupterfinder der ARIES-Familie von algo.
Algorithmen zur Wiederherstellung und Isolation unter Ausnutzung der Semantik: In der Informatik ist ARIES ( Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics) ein Wiederherstellungsalgorithmus, der für die Arbeit mit einem No-Force-Steal-Datenbankansatz entwickelt wurde. Es wird von IBM DB2, Microsoft SQL Server und vielen anderen Datenbanksystemen verwendet. IBM-Mitarbeiter Dr. C. Mohan ist der Haupterfinder der ARIES-Familie von algo.
Fortgeschrittene kardiale Lebenserhaltung: Fortgeschrittene kardiale Lebenserhaltung oder fortgeschrittene kardiovaskuläre Lebenserhaltung , oft mit dem Akronym " ACLS " bezeichnet, bezieht sich auf eine Reihe klinischer Algorithmen zur dringenden Behandlung von Herzstillstand, Schlaganfall, Myokardinfarkt und anderen lebensbedrohlichen kardiovaskulären Notfällen. Außerhalb Nordamerikas wird Advanced Life Support (ALS) verwendet.
Automatisierte Planung und Terminierung: Automatisierte Planung und Terminierung , manchmal auch als einfache KI-Planung bezeichnet , ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der die Realisierung von Strategien oder Aktionssequenzen betrifft, typischerweise zur Ausführung durch intelligente Agenten, autonome Roboter und unbemannte Fahrzeuge. Im Gegensatz zu klassischen Steuerungs- und Klassifizierungsproblemen sind die Lösungen komplex und müssen im mehrdimensionalen Raum entdeckt und optimiert werden. Planung hängt auch mit der Entscheidungstheorie zusammen.
Sinus: In der Mathematik ist der Sinus eine trigonometrische Funktion eines Winkels. Der Sinus eines spitzen Winkels wird im Kontext eines rechtwinkligen Dreiecks definiert: Für den angegebenen Winkel ist es das Verhältnis der Länge der Seite, die diesem Winkel gegenüberliegt, zur Länge der längsten Seite des Dreiecks. Für einen Winkel wird die Sinusfunktion einfach als bezeichnet .
Algorithmen zur Varianzberechnung: Algorithmen zur Varianzberechnung spielen eine wichtige Rolle in der Computerstatistik. Eine Hauptschwierigkeit beim Entwurf guter Algorithmen für dieses Problem besteht darin, dass Formeln für die Varianz Quadratsummen enthalten können, die bei großen Werten zu numerischer Instabilität sowie zu einem arithmetischen Überlauf führen können.
Kausale Folgerung: Kausale Folgerung ist der Prozess der Bestimmung der unabhängigen, tatsächlichen Wirkung eines bestimmten Phänomens, das Bestandteil eines größeren Systems ist. Der Hauptunterschied zwischen kausaler Inferenz und Inferenz der Assoziation besteht darin, dass die kausale Inferenz die Reaktion einer Effektvariablen analysiert, wenn eine Ursache der Effektvariablen geändert wird. Die Wissenschaft, warum Dinge geschehen, heißt Ätiologie. Die kausale Folgerung soll den Beweis der Kausalität liefern, die durch kausales Denken theoretisiert wird.
Datenstrom-Clustering: In der Informatik wird Datenstrom-Clustering als das Clustering von Daten definiert, die kontinuierlich eintreffen, wie z. B. Telefonaufzeichnungen, Multimediadaten, Finanztransaktionen usw. Das Datenstrom-Clustering wird normalerweise als Streaming-Algorithmus untersucht, und das Ziel wird anhand einer Folge von Punkten festgelegt: Erstellen einer guten Clusterbildung des Streams mit wenig Speicher und Zeit.
Farbzuordnung: Color Mapping (Fotografie) ist eine Funktion, die die Farben eines (Quell-) Bildes auf die Farben eines anderen (Ziel-) Bildes abbildet (transformiert). Eine Farbabbildung kann als der Algorithmus bezeichnet werden, der zur Abbildungsfunktion führt, oder als der Algorithmus, der die Bildfarben transformiert. Die Farbzuordnung wird manchmal auch als Farbübertragung oder bei Graustufenbildern als Helligkeitsübertragungsfunktion (BTF) bezeichnet . Es kann auch als photometrische Kamerakalibrierung oder radiometrische Kamerakalibrierung bezeichnet werden .
Kombinatorische Optimierung: Die kombinatorische Optimierung ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung, das sich auf Operations Research, Algorithmus-Theorie und rechnerische Komplexitätstheorie bezieht. Es hat wichtige Anwendungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Auktionstheorie, Software-Engineering, angewandter Mathematik und theoretischer Informatik.
Transitive Schließung: In der Mathematik ist der transitive Abschluss einer binären Beziehung R auf einer Menge X die kleinste Beziehung auf X , die R enthält und transitiv ist. Für endliche Mengen kann "kleinste" im üblichen Sinne genommen werden, die wenigsten verwandten Paare zu haben; für unendliche Mengen ist es die einzigartige minimale transitive Obermenge von R.
Problem der Einschränkungszufriedenheit: Constraint-Zufriedenheitsprobleme ( CSPs ) sind mathematische Fragen, die als eine Reihe von Objekten definiert sind, deren Status eine Reihe von Einschränkungen oder Einschränkungen erfüllen muss. CSPs repräsentieren die Entitäten in einem Problem als eine homogene Sammlung endlicher Einschränkungen über Variablen, die durch Methoden zur Erfüllung von Einschränkungen gelöst wird. CSPs sind Gegenstand intensiver Forschung sowohl in der künstlichen Intelligenz als auch in der Operationsforschung, da die Regelmäßigkeit ihrer Formulierung eine gemeinsame Grundlage für die Analyse und Lösung von Problemen vieler scheinbar nicht verwandter Familien darstellt. CSPs weisen häufig eine hohe Komplexität auf und erfordern eine Kombination von Heuristiken und kombinatorischen Suchmethoden, um in angemessener Zeit gelöst zu werden. Constraint Programming (CP) ist das Forschungsgebiet, das sich speziell auf die Lösung dieser Art von Problemen konzentriert. Darüber hinaus sind das Boolesche Erfüllbarkeitsproblem (SAT), die Erfüllbarkeitsmodulo-Theorien (SMT), die gemischte Ganzzahlprogrammierung (MIP) und die Antwortsatzprogrammierung (ASP) Forschungsbereiche, die sich auf die Lösung bestimmter Formen des Beschränkungszufriedenheitsproblems konzentrieren.
Problem der Einschränkungszufriedenheit: Constraint-Zufriedenheitsprobleme ( CSPs ) sind mathematische Fragen, die als eine Reihe von Objekten definiert sind, deren Status eine Reihe von Einschränkungen oder Einschränkungen erfüllen muss. CSPs repräsentieren die Entitäten in einem Problem als eine homogene Sammlung endlicher Einschränkungen über Variablen, die durch Methoden zur Erfüllung von Einschränkungen gelöst wird. CSPs sind Gegenstand intensiver Forschung sowohl in der künstlichen Intelligenz als auch in der Operationsforschung, da die Regelmäßigkeit ihrer Formulierung eine gemeinsame Grundlage für die Analyse und Lösung von Problemen vieler scheinbar nicht verwandter Familien darstellt. CSPs weisen häufig eine hohe Komplexität auf und erfordern eine Kombination von Heuristiken und kombinatorischen Suchmethoden, um in angemessener Zeit gelöst zu werden. Constraint Programming (CP) ist das Forschungsgebiet, das sich speziell auf die Lösung dieser Art von Problemen konzentriert. Darüber hinaus sind das Boolesche Erfüllbarkeitsproblem (SAT), die Erfüllbarkeitsmodulo-Theorien (SMT), die gemischte Ganzzahlprogrammierung (MIP) und die Antwortsatzprogrammierung (ASP) Forschungsbereiche, die sich auf die Lösung bestimmter Formen des Beschränkungszufriedenheitsproblems konzentrieren.
Kontextbildklassifizierung: Die kontextbezogene Bildklassifizierung , ein Thema der Mustererkennung in der Bildverarbeitung , ist ein Klassifizierungsansatz, der auf kontextbezogenen Informationen in Bildern basiert. "Kontextuell" bedeutet, dass sich dieser Ansatz auf die Beziehung der nahegelegenen Pixel konzentriert, was auch als Nachbarschaft bezeichnet wird. Ziel dieses Ansatzes ist es, die Bilder anhand der Kontextinformationen zu klassifizieren.
Kontrast-Set-Lernen: Das Lernen von Kontrastsätzen ist eine Form des Lernens von Assoziationsregeln, bei der versucht wird, bedeutsame Unterschiede zwischen einzelnen Gruppen zu identifizieren, indem die wichtigsten Prädiktoren, die für jede bestimmte Gruppe identifiziert werden, rückentwickelt werden. Bei einer Reihe von Attributen für einen Pool von Studenten würde ein Kontrast-Set-Lernender beispielsweise die Kontrastmerkmale zwischen Studenten, die einen Bachelor-Abschluss anstreben, und Studenten, die auf einen Doktortitel hinarbeiten, identifizieren.
Verstärkungslernen: Reinforcement Learning ( RL ) ist ein Bereich des maschinellen Lernens, in dem es darum geht, wie intelligente Agenten in einer Umgebung Maßnahmen ergreifen sollten, um den Begriff der kumulativen Belohnung zu maximieren. Reinforcement Learning ist neben überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen eines von drei grundlegenden Paradigmen des maschinellen Lernens.
Korrelationsclustering: Clustering ist das Problem der Aufteilung von Datenpunkten in Gruppen aufgrund ihrer Ähnlichkeit. Das Korrelationsclustering bietet eine Methode zum Clustering einer Gruppe von Objekten in die optimale Anzahl von Clustern, ohne diese Anzahl im Voraus anzugeben.
Zykluserkennung: In der Informatik ist die Zykluserkennung oder Zyklusfindung das algorithmische Problem, einen Zyklus in einer Folge von iterierten Funktionswerten zu finden.
Datenanalyse: Bei der Datenanalyse werden Daten überprüft, bereinigt, transformiert und modelliert, um nützliche Informationen zu ermitteln, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu unterstützen. Die Datenanalyse hat mehrere Facetten und Ansätze, die verschiedene Techniken unter verschiedenen Namen umfassen und in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft und Sozialwissenschaften eingesetzt werden. In der heutigen Geschäftswelt spielt die Datenanalyse eine Rolle, um Entscheidungen wissenschaftlicher zu treffen und Unternehmen dabei zu unterstützen, effektiver zu arbeiten.
Datenstrom-Clustering: In der Informatik wird Datenstrom-Clustering als das Clustering von Daten definiert, die kontinuierlich eintreffen, wie z. B. Telefonaufzeichnungen, Multimediadaten, Finanztransaktionen usw. Das Datenstrom-Clustering wird normalerweise als Streaming-Algorithmus untersucht, und das Ziel wird anhand einer Folge von Punkten festgelegt: Erstellen einer guten Clusterbildung des Streams mit wenig Speicher und Zeit.

Anishinaabe traditional beliefs, Algonquins of Pikwàkanagàn First Nation, Algonquin Provincial Park

Anishinaabe traditionelle Überzeugungen: Anishinaabes traditioneller Glaube umfasst das traditionelle Glaubenssystem der Anishinaabeg-Völker, bestehend aus Algonquin / Nipissing, Ojibwa / Chippewa / Saulteaux / Mississaugas, Odawa, Potawatomi und Oji-Cree, die sich hauptsächlich in der Region der Großen Seen in Nordamerika befinden.
Algonquins von Pikwàkanagàn First Nation: Die Algonquins der Pikwàkanagàn First Nation , früher bekannt als Golden Lake First Nation , sind eine Algonquin First Nation in Ontario, Kanada. Ihr Territorium befindet sich in der ehemaligen Gemeinde South Algona im Ottawa Valley am Golden Lake.
Algonquin Provincial Park: Der Algonquin Provincial Park ist ein Provinzpark zwischen der Georgian Bay und dem Ottawa River in Ontario, Kanada, hauptsächlich im unorganisierten südlichen Teil des Nipissing District. Es wurde 1893 gegründet und ist der älteste Provinzpark Kanadas. Durch Ergänzungen seit seiner Gründung wurde der Park auf seine derzeitige Größe von etwa 7.653 Quadratkilometern vergrößert. Der Park grenzt an mehrere kleinere, administrativ getrennte Provinzparks, die wichtige Flüsse in der Region schützen, was zu einem größeren Gesamtschutzgebiet führt.
Algonquin Leute: Algonquin sind Indigene im Osten Kanadas. Sie sprechen die Algonquin-Sprache, einen abweichenden Dialekt der Ojibwe-Sprache, die Teil der Algonquian-Sprachfamilie ist. Kulturell und sprachlich sind sie eng mit Odawa, Potawatomi, Ojibwe und Oji-Cree verwandt, mit denen sie die größere Anicinàpe (Anishinaabeg) bilden. Die Algonquin nennen sich Omàmiwinini oder den allgemeineren Namen Anicinàpe .
Algonquin Leute: Algonquin sind Indigene im Osten Kanadas. Sie sprechen die Algonquin-Sprache, einen abweichenden Dialekt der Ojibwe-Sprache, die Teil der Algonquian-Sprachfamilie ist. Kulturell und sprachlich sind sie eng mit Odawa, Potawatomi, Ojibwe und Oji-Cree verwandt, mit denen sie die größere Anicinàpe (Anishinaabeg) bilden. Die Algonquin nennen sich Omàmiwinini oder den allgemeineren Namen Anicinàpe .
Algonquin Sprache: Algonquin ist entweder eine eigenständige algonquische Sprache, die eng mit der Ojibwe-Sprache verwandt ist, oder ein besonders abweichender Ojibwe-Dialekt. Es wird neben Französisch und teilweise Englisch von den Algonquin First Nations in Quebec und Ontario gesprochen. Ab 2006 gab es 2.680 Algonquin-Sprecher, von denen weniger als 10% einsprachig waren. Algonquin ist die Sprache, nach der die gesamte Untergruppe der Algonquian-Sprache benannt ist. Die Ähnlichkeit zwischen den Namen führt oft zu erheblicher Verwirrung. Wie viele indianische Sprachen basiert es stark auf Verben, wobei die meisten Bedeutungen in Verben enthalten sind, anstatt separate Wörter für Präpositionen, Zeitformen usw. zu verwenden.
Algonquin Runder Tisch: Der Algonquin Round Table war eine Gruppe von New Yorker Schriftstellern, Kritikern, Schauspielern und Verstand. Die Mitglieder von "The Vicious Circle", wie sie sich selbst nannten, versammelten sich zunächst als Teil eines Scherzes und trafen sich von 1919 bis ungefähr 1929 jeden Tag zum Mittagessen im Algonquin Hotel wurden über die Zeitungskolumnen der Mitglieder des Runden Tisches im ganzen Land verbreitet.
Algonquin Runder Tisch: Der Algonquin Round Table war eine Gruppe von New Yorker Schriftstellern, Kritikern, Schauspielern und Verstand. Die Mitglieder von "The Vicious Circle", wie sie sich selbst nannten, versammelten sich zunächst als Teil eines Scherzes und trafen sich von 1919 bis ungefähr 1929 jeden Tag zum Mittagessen im Algonquin Hotel wurden über die Zeitungskolumnen der Mitglieder des Runden Tisches im ganzen Land verbreitet.
Basisstation: Baseline ist eine öffentliche Verkehrsstation direkt gegenüber dem Hauptcampus des Algonquin College im West End von Ottawa, nahe der Kreuzung der Woodroffe Avenue und der Baseline Road. Viele Studenten des Algonquin College und Einwohner von Centrepointe nutzen diese Station, um zu verschiedenen Punkten in der Stadt sowie zum und vom College zu gelangen. Mehrere Wohn- und Geschäftsviertel wie Centrepointe und College Square werden ebenfalls von dieser Station bedient.
Algonquin zu Adirondacks Kollaborativ: Die Algonquin to Adirondacks Collaborative (A2A) ist eine Umwelt-NGO, eine eingetragene Wohltätigkeitsorganisation und eine gemeinnützige multinationale Organisation. Dieses Partnernetzwerk arbeitet zusammen, um Land und Leute vom Algonquin Provincial Park in Ontario, Kanada, mit den Adirondacks im Staat New York zu verbinden. Die Region Algonquin to Adirondacks ist ein wichtiges Bindeglied für die biologische Vielfalt und Widerstandsfähigkeit in Nordamerika.
Dorothy Parker: Dorothy Parker war eine amerikanische Dichterin, Schriftstellerin, Kritikerin und Satirikerin mit Sitz in New York. Sie war am bekanntesten für ihren Witz, ihre Weisheit und ihr Auge für urbane Schwächen des 20. Jahrhunderts.
Algonquin Leute: Algonquin sind Indigene im Osten Kanadas. Sie sprechen die Algonquin-Sprache, einen abweichenden Dialekt der Ojibwe-Sprache, die Teil der Algonquian-Sprachfamilie ist. Kulturell und sprachlich sind sie eng mit Odawa, Potawatomi, Ojibwe und Oji-Cree verwandt, mit denen sie die größere Anicinàpe (Anishinaabeg) bilden. Die Algonquin nennen sich Omàmiwinini oder den allgemeineren Namen Anicinàpe .
Algonquins von Barriere Lake: Algonquins of Barriere Lake sind eine Algonquin First Nation in Quebec, Kanada. Sie leben hauptsächlich im Indianerreservat Rapid Lake in Outaouais. Im Jahr 2017 hat die Band eine registrierte Bevölkerung von 792 Mitgliedern. Es ist Teil des Sekretariats für Programme und Dienste der Algonquin Nation.
Algonquins von Pikwàkanagàn First Nation: Die Algonquins der Pikwàkanagàn First Nation , früher bekannt als Golden Lake First Nation , sind eine Algonquin First Nation in Ontario, Kanada. Ihr Territorium befindet sich in der ehemaligen Gemeinde South Algona im Ottawa Valley am Golden Lake.
Algonquins von Pikwàkanagàn First Nation: Die Algonquins der Pikwàkanagàn First Nation , früher bekannt als Golden Lake First Nation , sind eine Algonquin First Nation in Ontario, Kanada. Ihr Territorium befindet sich in der ehemaligen Gemeinde South Algona im Ottawa Valley am Golden Lake.
Algonquins von Pikwàkanagàn First Nation: Die Algonquins der Pikwàkanagàn First Nation , früher bekannt als Golden Lake First Nation , sind eine Algonquin First Nation in Ontario, Kanada. Ihr Territorium befindet sich in der ehemaligen Gemeinde South Algona im Ottawa Valley am Golden Lake.
Algood: Algood kann sich beziehen auf: Algood, Bidar, Indien Algood, Tennessee, USA
Algood, Tennessee: Algood ist eine Stadt in Putnam County, Tennessee, USA. Die Bevölkerung war 3.495 bei der Volkszählung 2010. Es ist Teil des statistischen Gebiets von Cookeville Micropolitan.
Algood, Tennessee: Algood ist eine Stadt in Putnam County, Tennessee, USA. Die Bevölkerung war 3.495 bei der Volkszählung 2010. Es ist Teil des statistischen Gebiets von Cookeville Micropolitan.
Algood, Tennessee: Algood ist eine Stadt in Putnam County, Tennessee, USA. Die Bevölkerung war 3.495 bei der Volkszählung 2010. Es ist Teil des statistischen Gebiets von Cookeville Micropolitan.
Algood United Methodist Church: Die Algood United Methodist Church ist eine historische United Methodist Church in der 135 West Main Street in Algood, Tennessee.
Algood United Methodist Church: Die Algood United Methodist Church ist eine historische United Methodist Church in der 135 West Main Street in Algood, Tennessee.
Algophagidae: Algophagidae ist eine Familie von Milben in der Ordnung Astigmata. Es gibt ungefähr 5 Gattungen und mindestens 10 beschriebene Arten in Algophagidae.
Glossar der entomologischen Begriffe: Dieses Glossar der Entomologie beschreibt Begriffe, die von Entomologen bei der formalen Untersuchung von Insektenarten verwendet werden.
Algophagie: Algophagie ist ein Fütterungsverhalten, bei dem ein Tier Algen als Nahrungsquelle frisst. Algen sind eine Gruppe von photosynthetischen Organismen, die hauptsächlich auf aquatische Umgebungen angewiesen sind. Sie wachsen tief am Boden, da ihnen Gefäßgewebe fehlt, eine Anpassung nach ihrer Entstehung. Obwohl die Gruppe der Algenarten groß ist, wird allgemein angenommen, dass Algen einen hohen Nährwert haben und häufig eine Vielzahl konzentrierter Vitamine und Mineralien enthalten.
Algolagnia: Algolagnie ist eine sexuelle Tendenz, die dadurch definiert wird, dass sexuelles Vergnügen und Stimulation aus körperlichen Schmerzen abgeleitet werden, die häufig eine erogene Zone betreffen. Die durchgeführten Studien zeigen Unterschiede in der Interpretation des Nerveneingangs durch das Gehirn von Menschen mit Algolagnie.
Algophilus: Algophilus lathridioides ist eine Käferart aus der Familie der Haliplidae, die einzige Art aus der Gattung Algophilus . Das Sortiment umfasst Teile Südafrikas.
Algophobie: Algophobie oder Algiophobie ist eine Schmerzphobie - eine abnormale und anhaltende Angst vor Schmerzen, die weitaus stärker ist als die eines normalen Menschen. Es kann mit Verhaltenstherapie und Anti-Angst-Medikamenten behandelt werden. Der Begriff stammt aus dem Griechischen: ἄλγος, álgos , "Schmerz" und φόβος, phóbos , "Angst".
Metamizol: Metamizol oder Dipyron ist ein Schmerzmittel, Krampf- und Fiebermittel, das auch entzündungshemmende Wirkungen hat. Es wird am häufigsten durch den Mund oder durch Injektion gegeben.
Metamizol: Metamizol oder Dipyron ist ein Schmerzmittel, Krampf- und Fiebermittel, das auch entzündungshemmende Wirkungen hat. Es wird am häufigsten durch den Mund oder durch Injektion gegeben.
US Victoria Libertas Pallacanestro: Victoria Libertas , vollständiger Name Unione Sportiva Victoria Libertas Pallacanestro , ist eine professionelle Basketballmannschaft mit Sitz in Pesaro, Italien. Der Verein tritt in der italienischen Profi-Basketballliga der Spitzenklasse, der Lega Basket Serie A (LBA), an. Es war in ganz Europa als Scavolini Pesaro bekannt , nach dem Namen seines historischen Hauptsponsors Scavolini, eines italienischen Designers und Herstellers von Küchen- und Badprodukten, dessen Mitbegründer Valter Scavolini früher Clubpräsident war. Jetzt ist es nach seinem Titelsponsor als Carpegna Prosciutto Basket Pesaro bekannt . Die Namen der früheren Clubsponsoren finden Sie in der folgenden Liste.
Algor mortis: Algor mortis , die zweite Todesstufe, ist die Änderung der Körpertemperatur post mortem, bis die Umgebungstemperatur erreicht ist. Dies ist im Allgemeinen ein stetiger Rückgang, obwohl, wenn die Umgebungstemperatur über der Körpertemperatur liegt, die Temperaturänderung positiv ist, da sich der (relativ) kühlere Körper an die wärmere Umgebung gewöhnt. Externe Faktoren können einen signifikanten Einfluss haben.
Algora: Algora ist eine Gemeinde in der Provinz Guadalajara, Kastilien-La Mancha, Spanien. Laut der Volkszählung von 2004 (INE) hat die Gemeinde eine Bevölkerung von 112 Einwohnern.
Algora: Algora ist eine Gemeinde in der Provinz Guadalajara, Kastilien-La Mancha, Spanien. Laut der Volkszählung von 2004 (INE) hat die Gemeinde eine Bevölkerung von 112 Einwohnern.
Algora: Algora ist eine Gemeinde in der Provinz Guadalajara, Kastilien-La Mancha, Spanien. Laut der Volkszählung von 2004 (INE) hat die Gemeinde eine Bevölkerung von 112 Einwohnern.
Delta Corvi: Delta Corvi , auch Algorab genannt , ist ein Stern der dritten Größe in einer Entfernung von 86,9 Lichtjahren von der Sonne im südlichen Sternbild Corvus.
Delta Corvi: Delta Corvi , auch Algorab genannt , ist ein Stern der dritten Größe in einer Entfernung von 86,9 Lichtjahren von der Sonne im südlichen Sternbild Corvus.
Algorail: Algorail war ein Seefrachter, der Algoma Central gehörte und von ihm betrieben wurde. Das Schiff wurde von Collingwood Shipyards in Collingwood, Ontario, gebaut und 1967 vom Stapel gelassen. Das Schiff segelte auf den nordamerikanischen Great Lakes und dem Saint Lawrence Seaway und lieferte Kohle / Koks, Zuschlagstoffe, Schlacke, Eisenerz / Oxide, Salz, Düngemittel und Getreide Produkte, Gips, Quarzit oder Sand. Das Schiff wurde 2018 verschrottet.
Algorave: Ein Algorave ist ein Ereignis, bei dem Menschen zu Musik tanzen, die aus Algorithmen generiert wurde, häufig unter Verwendung von Live-Codierungstechniken. Alex McLean von Slub und Nick Collins prägten 2011 das Wort "Algorave", und die erste Veranstaltung unter diesem Namen wurde in London, Großbritannien, organisiert. Es ist seitdem eine Bewegung geworden, mit Algoraven, die auf der ganzen Welt stattfinden.
Al Gore: Albert Arnold Gore Jr. ist ein amerikanischer Politiker und Umweltschützer, der von 1993 bis 2001 als 45. Vizepräsident der Vereinigten Staaten fungierte. Gore war Bill Clintons Mitstreiter in ihrer erfolgreichen Kampagne im Jahr 1992 und die beiden wurden 1996 wiedergewählt Am Ende von Clintons zweiter Amtszeit wurde Gore als demokratischer Kandidat für die Präsidentschaftswahlen 2000 ausgewählt, verlor die Wahl jedoch in einem sehr engen Rennen nach einer Nachzählung in Florida. Nach dem Ende seiner Amtszeit als Vizepräsident im Jahr 2001 blieb Gore als Autor und Umweltaktivist bekannt, dessen Arbeit im Bereich des Klimawandels ihm 2007 den Friedensnobelpreis einbrachte. 2008 gewann Gore den Dan-David-Preis für soziale Verantwortung.
Paul Shanklin: Paul Shanklin ist ein US-amerikanischer konservativer politischer Satiriker, Impressionist, Komiker und konservativer Redner. Shanklin schrieb und äußerte die Charaktere für die Songs und satirischen Comedy-Segmente, die vom konservativen Radiomoderator Rush Limbaugh verwendet wurden.
Al Gore: Albert Arnold Gore Jr. ist ein amerikanischer Politiker und Umweltschützer, der von 1993 bis 2001 als 45. Vizepräsident der Vereinigten Staaten fungierte. Gore war Bill Clintons Mitstreiter in ihrer erfolgreichen Kampagne im Jahr 1992 und die beiden wurden 1996 wiedergewählt Am Ende von Clintons zweiter Amtszeit wurde Gore als demokratischer Kandidat für die Präsidentschaftswahlen 2000 ausgewählt, verlor die Wahl jedoch in einem sehr engen Rennen nach einer Nachzählung in Florida. Nach dem Ende seiner Amtszeit als Vizepräsident im Jahr 2001 blieb Gore als Autor und Umweltaktivist bekannt, dessen Arbeit im Bereich des Klimawandels ihm 2007 den Friedensnobelpreis einbrachte. 2008 gewann Gore den Dan-David-Preis für soziale Verantwortung.
Algorfa: Algorfa ist eine kleine Stadt an der Costa Blanca in Spanien, nahe der Küste und umgeben von mediterranen Kiefernwäldern und Zitrusplantagen.
Al Gorg: Al Gorg oder Algorg können sich beziehen auf: Al Gorg, Hirmand, ein Dorf im Landkreis Hirmand, Sistan und in der Provinz Belutschistan, Iran Al Gorg, Zabol, ein Dorf in Sistan und der Provinz Belutschistan, Iran
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmus (Begriffsklärung): Ein Algorithmus ist eine eindeutige Methode zur Lösung eines bestimmten Problems.
Donald Glover: Donald McKinley Glover Jr. , auch bekannt unter dem Künstlernamen Childish Gambino , ist ein US-amerikanischer Schauspieler, Sänger, Rapper, Stand-up-Comedian, Autor, Produzent und Regisseur.
Güterwagen (Band): Boxcar war eine australische elektronische Dance-Pop-Gruppe, die 1986 in Brisbane gegründet wurde. Ihre Gründungsstütze war David Smith für Gesang, Gitarre und Keyboards. Drei ihrer Singles erschienen in den Top 20 der Billboard Dance Chart , "Freemason", "Insect" und "Gas Stop". Sie veröffentlichten zwei Alben auf Volition Records / Sony Music Australia, Vertigo (1990) und Algorhythm (1994), bevor sie sich 1997 auflösten. Sie reformierten sich 2010 und 2014 kurzzeitig.
Donald Glover: Donald McKinley Glover Jr. , auch bekannt unter dem Künstlernamen Childish Gambino , ist ein US-amerikanischer Schauspieler, Sänger, Rapper, Stand-up-Comedian, Autor, Produzent und Regisseur.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algoriella: Algoriella ist eine gramnegative , aerobe, nicht sporenbildende und psychrotolerante Bakteriengattung aus der Familie der Weeksellaceae mit der bekannten Art Algoriella xinjiangensis . Algoriella xinjiangensis wurde aus Abwasser aus der autonomen Region der Uiguren in Xinjiang isoliert.
Algoriphagus: Algoriphagus ist eine Gattung im Stamm Bacteroidetes (Bakterien).
Algoriphagus: Algoriphagus ist eine Gattung im Stamm Bacteroidetes (Bakterien).
Algoriphagus ratkowskyi: Algoriphagus ratkowskyi ist ein Bakterium. Es ist nicht beweglich, streng aerob und zuckersüß.
Algorismus: Algorismus ist die Technik der Grundrechenart, indem Zahlen in Form von Ortswerten geschrieben und eine Reihe von gespeicherten Regeln und Fakten auf die Ziffern angewendet werden. Wer Algorismus praktiziert, ist als Algorist bekannt . Dieses Positionsnotationssystem löste frühere Berechnungssysteme weitgehend ab, die für jede numerische Größe einen anderen Satz von Symbolen verwendeten, wie z. B. römische Ziffern, und in einigen Fällen ein Gerät wie einen Abakus erforderten.
Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi: Muḥammad ibn Mūsā al-Khwārizmī , arabisiert als al-Khwarizmi und früher lateinisiert als Algorithmi , war ein persischer Polymath, der äußerst einflussreiche Werke in Mathematik, Astronomie und Geographie hervorbrachte . Um 820 n. Chr. Wurde er zum Astronomen und Leiter der Bibliothek des Hauses der Weisheit in Bagdad ernannt.
Algorismus: Algorismus kann sich beziehen auf: Algorismus , ein Teil von Hauksbók
Algorismus (nordischer Text): Algorismus ist eine kurze Abhandlung über Mathematik, die auf Altisländisch geschrieben ist. Es ist der älteste Text zur Mathematik in skandinavischer Sprache und ist im Manuskript Hauksbók aus dem frühen 14. Jahrhundert erhalten. Es ist wahrscheinlich eine Übersetzung aus dem Lateinischen ins Altnordische von einigen Seiten, die in älteren Büchern enthalten sind, wie Carmen de Algorismo von De Villa Dei von 1200, Liber Abaci von Fibonacci von 1202 und Algorismus Vulgaris von De Sacrobosco von 1230.
Algorismus: Algorismus kann sich beziehen auf: Algorismus , ein Teil von Hauksbók
Algorist: Algorist kann sich beziehen auf: Eine Person, die sich mit der Technik der Ausführung von Dezimal-Grundarithmetik auskennt, die als Algorithmus bekannt ist Eine Person, die mit dem Entwurf von Algorithmen vertraut ist Ein algorithmischer Künstler
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Algorist: Algorist kann sich beziehen auf: Eine Person, die sich mit der Technik der Ausführung von Dezimal-Grundarithmetik auskennt, die als Algorithmus bekannt ist Eine Person, die mit dem Entwurf von Algorithmen vertraut ist Ein algorithmischer Künstler
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Mathematische Optimierung: Mathematische Optimierung oder mathematische Programmierung ist die Auswahl eines besten Elements in Bezug auf ein Kriterium aus einer Reihe verfügbarer Alternativen. Optimierungsprobleme treten in allen quantitativen Disziplinen auf, von Informatik und Ingenieurwesen über Betriebsforschung bis hin zu Wirtschaftswissenschaften, und die Entwicklung von Lösungsmethoden ist seit Jahrhunderten in der Mathematik von Interesse.
Algorithmus (C ++): In der C ++ - Standardbibliothek sind Algorithmen Komponenten, die algorithmische Operationen an Containern und anderen Sequenzen ausführen.
Simulationstheorie (Album): Simulation Theory ist das achte Studioalbum der englischen Rockband Muse. Es wurde am 9. November 2018 über Warner Bros. Records und Helium-3 veröffentlicht. Muse war Co-Produzent des Albums mit Rich Costey, Mike Elizondo, Shellback und Timbaland. In Anlehnung an die dunkleren Themen von Muses früheren Alben enthält Simulation Theory leichtere Einflüsse aus der Science-Fiction und der Popkultur der 1980er Jahre, wobei Synthesizer in großem Umfang eingesetzt werden. Das zeitgenössische politische Klima der Vereinigten Staaten prägte die Texte.
Algorithmus (Album): Algorithm ist das erste Studioalbum von My Heart to Fear. Solid State Records veröffentlichte das Album am 9. Juli 2013.
Algorithmus (Album): Algorithm ist das erste Studioalbum von My Heart to Fear. Solid State Records veröffentlichte das Album am 9. Juli 2013.
Algorithmus (Begriffsklärung): Ein Algorithmus ist eine eindeutige Methode zur Lösung eines bestimmten Problems.
Medizinischer Algorithmus: Ein medizinischer Algorithmus ist eine Berechnung, Formel, statistische Erhebung, ein Nomogramm oder eine Nachschlagetabelle, die im Gesundheitswesen nützlich ist. Zu den medizinischen Algorithmen gehören Entscheidungsbaumansätze für die Behandlung im Gesundheitswesen sowie weniger eindeutige Tools zur Reduzierung oder Definition von Unsicherheit. Eine ärztliche Verschreibung ist auch eine Art medizinischer Algorithmus.
Algorithmus (Begriffsklärung): Ein Algorithmus ist eine eindeutige Methode zur Lösung eines bestimmten Problems.
Fisher-Yates-Shuffle: Das Fisher-Yates-Shuffle ist ein Algorithmus zum Erzeugen einer zufälligen Permutation einer endlichen Sequenz - im Klartext mischt der Algorithmus die Sequenz. Der Algorithmus setzt effektiv alle Elemente in einen Hut; Es bestimmt kontinuierlich das nächste Element, indem es zufällig ein Element aus dem Hut zieht, bis keine Elemente mehr übrig sind. Der Algorithmus erzeugt eine unvoreingenommene Permutation: Jede Permutation ist gleich wahrscheinlich. Die moderne Version des Algorithmus ist effizient: Sie benötigt Zeit proportional zur Anzahl der zu mischenden Elemente und mischt sie an Ort und Stelle.
Die Algorithmusauktion: Die Algorithmusauktion ist die weltweit erste Auktion von Computeralgorithmen. Die erste Auktion, die von Ruse Laboratories erstellt wurde, umfasste sieben Lose und fand am 27. März 2015 im Cooper Hewitt, Smithsonian Design Museum, statt.
Algorithmus BSTW: Der Algorithmus BSTW ist ein Datenkomprimierungsalgorithmus, der 1986 nach seinen Designern Bentley, Sleator, Tarjan und Wei benannt wurde. BSTW ist ein wörterbuchbasierter Algorithmus, der eine Transformation nach vorne verwendet, um kürzlich gesehene Wörterbucheinträge im Vordergrund zu halten das Wörterbuch. Wörterbuchreferenzen werden dann unter Verwendung einer Reihe von Codierungsmethoden codiert, üblicherweise Elias-Delta-Codierung oder Elias-Gamma-Codierung.
Adaptive Huffman-Codierung: Die adaptive Huffman-Codierung ist eine adaptive Codierungstechnik, die auf der Huffman-Codierung basiert. Es ermöglicht das Erstellen des Codes während der Übertragung der Symbole ohne anfängliche Kenntnisse der Quellenverteilung, was eine Codierung in einem Durchgang und eine Anpassung an sich ändernde Bedingungen in Daten ermöglicht.
Algorithmus März: Der Algorithmus März ist eine in Japan entstandene Modeerscheinung, die auf der Kinderfernsehserie PythagoraSwitch basiert, die auf dem Bildungskanal von NHK, einem japanischen gemeinnützigen öffentlich-rechtlichen Rundfunkdienst, ausgestrahlt wurde. Es wird von der Comedy-Gruppe Itsumo Kokokara mit variablen Gruppen wie Feuerwehrleuten, Fußballspielern, der Yasugi-Bushi-Naturschutzgesellschaft, dem Wiener Knabenchor, der Blue Man Group, Ninja usw. aufgeführt.
Fisher-Yates-Shuffle: Das Fisher-Yates-Shuffle ist ein Algorithmus zum Erzeugen einer zufälligen Permutation einer endlichen Sequenz - im Klartext mischt der Algorithmus die Sequenz. Der Algorithmus setzt effektiv alle Elemente in einen Hut; Es bestimmt kontinuierlich das nächste Element, indem es zufällig ein Element aus dem Hut zieht, bis keine Elemente mehr übrig sind. Der Algorithmus erzeugt eine unvoreingenommene Permutation: Jede Permutation ist gleich wahrscheinlich. Die moderne Version des Algorithmus ist effizient: Sie benötigt Zeit proportional zur Anzahl der zu mischenden Elemente und mischt sie an Ort und Stelle.
Algorithmusauswahl: Die Algorithmusauswahl ist eine metaalgorithmische Technik, um einen Algorithmus aus einem Portfolio instanzweise auszuwählen. Die Beobachtung motiviert, dass Algorithmen bei vielen praktischen Problemen unterschiedliche Leistungen erbringen. Das heißt, während ein Algorithmus in einigen Fällen eine gute Leistung erbringt, ist er in anderen Fällen schlecht und umgekehrt für einen anderen Algorithmus. Wenn wir herausfinden können, wann welcher Algorithmus verwendet werden soll, können wir das Beste aus beiden Welten herausholen und die Gesamtleistung verbessern. Dies ist das Ziel der Algorithmusauswahl. Die einzige Voraussetzung für die Anwendung von Algorithmusauswahltechniken ist, dass eine Reihe komplementärer Algorithmen vorhanden ist.
Adaptive Huffman-Codierung: Die adaptive Huffman-Codierung ist eine adaptive Codierungstechnik, die auf der Huffman-Codierung basiert. Es ermöglicht das Erstellen des Codes während der Übertragung der Symbole ohne anfängliche Kenntnisse der Quellenverteilung, was eine Codierung in einem Durchgang und eine Anpassung an sich ändernde Bedingungen in Daten ermöglicht.
Hindley-Milner-System: Ein Hindley-Milner ( HM ) -Typsystem ist ein klassisches Typsystem für den Lambda-Kalkül mit parametrischem Polymorphismus. Es ist auch bekannt als Damas-Milner oder Damas-Hindley-Milner . Es wurde zuerst von J. Roger Hindley beschrieben und später von Robin Milner wiederentdeckt. Luis Damas hat in seiner Doktorarbeit eine genaue formale Analyse und einen Nachweis der Methode vorgelegt.
Knuths Algorithmus X: Algorithmus X ist ein Algorithmus zur Lösung des genauen Deckungsproblems. Es ist ein unkomplizierter rekursiver, nicht deterministischer Backtracking-Algorithmus, der von Donald Knuth verwendet wird, um eine effiziente Implementierung namens DLX zu demonstrieren, die die Dance-Links-Technik verwendet.
Multi-Label-Klassifizierung: Beim maschinellen Lernen sind die Mehrfachetikettenklassifizierung und das stark verwandte Problem der Mehrfachausgabeklassifizierung Varianten des Klassifizierungsproblems, bei dem jeder Instanz mehrere Etiketten zugewiesen werden können. Die Mehrfachetikettenklassifizierung ist eine Verallgemeinerung der Mehrklassenklassifizierung, bei der es sich um das Einzeletikettenproblem handelt, Instanzen in genau eine von mehr als zwei Klassen zu kategorisieren. Beim Multi-Label-Problem gibt es keine Einschränkung für die Anzahl der Klassen, denen die Instanz zugewiesen werden kann.
Analyse von Algorithmen: In der Informatik ist die Analyse von Algorithmen der Prozess, bei dem die rechnerische Komplexität von Algorithmen ermittelt wird - die Zeit, der Speicher oder andere Ressourcen, die für deren Ausführung erforderlich sind. Normalerweise beinhaltet dies das Bestimmen einer Funktion, die die Länge der Eingabe eines Algorithmus mit der Anzahl der Schritte oder der Anzahl der verwendeten Speicherorte in Beziehung setzt. Ein Algorithmus gilt als effizient, wenn die Werte dieser Funktion klein sind oder im Vergleich zu einer Zunahme der Größe der Eingabe langsam wachsen. Unterschiedliche Eingaben gleicher Länge können dazu führen, dass sich der Algorithmus unterschiedlich verhält. Daher können die besten, schlechtesten und durchschnittlichen Fallbeschreibungen von praktischem Interesse sein. Wenn nicht anders angegeben, ist die Funktion, die die Leistung eines Algorithmus beschreibt, normalerweise eine Obergrenze, die aus den Worst-Case-Eingaben in den Algorithmus bestimmt wird.
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Algorithmus-Charakterisierungen: Algorithmuscharakterisierungen sind Versuche, den Wortalgorithmus zu formalisieren. Der Algorithmus hat keine allgemein akzeptierte formale Definition. Forscher arbeiten aktiv an diesem Problem. In diesem Artikel werden einige der "Charakterisierungen" des Begriffs "Algorithmus" ausführlicher vorgestellt.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmisches Paradigma: Ein algorithmisches Paradigma oder ein Algorithmus-Design-Paradigma ist ein generisches Modell oder Framework, das dem Design einer Klasse von Algorithmen zugrunde liegt. Ein algorithmisches Paradigma ist eine Abstraktion, die höher ist als der Begriff eines Algorithmus, genauso wie ein Algorithmus eine Abstraktion ist, die höher ist als ein Computerprogramm.
Algorithmische Effizienz: In der Informatik ist die algorithmische Effizienz eine Eigenschaft eines Algorithmus, die sich auf die Menge der vom Algorithmus verwendeten Rechenressourcen bezieht. Ein Algorithmus muss analysiert werden, um seine Ressourcennutzung zu bestimmen, und die Effizienz eines Algorithmus kann basierend auf der Verwendung verschiedener Ressourcen gemessen werden. Die algorithmische Effizienz kann als analog zur technischen Produktivität für einen sich wiederholenden oder kontinuierlichen Prozess angesehen werden.
Algorithmus-Engineering: Das Algorithm Engineering konzentriert sich auf das Design, die Analyse, Implementierung, Optimierung, Profilerstellung und experimentelle Bewertung von Computeralgorithmen, um die Lücke zwischen der Algorithmus-Theorie und der praktischen Anwendung von Algorithmen in der Software-Engineering zu schließen. Es ist eine allgemeine Methodik für die algorithmische Forschung.
Matrixmultiplikationsalgorithmus: Da die Matrixmultiplikation in vielen numerischen Algorithmen eine so zentrale Operation ist, wurde viel Arbeit investiert, um die Matrixmultiplikationsalgorithmen effizient zu gestalten. Anwendungen der Matrixmultiplikation bei Rechenproblemen finden sich in vielen Bereichen, einschließlich wissenschaftlicher Datenverarbeitung und Mustererkennung, sowie in scheinbar nicht zusammenhängenden Problemen wie dem Zählen der Pfade durch einen Graphen. Viele verschiedene Algorithmen wurden entwickelt, um Matrizen auf verschiedenen Hardwaretypen zu multiplizieren, einschließlich paralleler und verteilter Systeme, bei denen die Rechenarbeit auf mehrere Prozessoren verteilt ist.
Subroutine: Bei der Computerprogrammierung ist eine Unterroutine eine Folge von Programmanweisungen, die eine bestimmte Aufgabe ausführen und als Einheit verpackt sind. Dieses Gerät kann dann in Programmen verwendet werden, wo immer diese bestimmte Aufgabe ausgeführt werden soll.
Algorithmus März: Der Algorithmus März ist eine in Japan entstandene Modeerscheinung, die auf der Kinderfernsehserie PythagoraSwitch basiert, die auf dem Bildungskanal von NHK, einem japanischen gemeinnützigen öffentlich-rechtlichen Rundfunkdienst, ausgestrahlt wurde. Es wird von der Comedy-Gruppe Itsumo Kokokara mit variablen Gruppen wie Feuerwehrleuten, Fußballspielern, der Yasugi-Bushi-Naturschutzgesellschaft, dem Wiener Knabenchor, der Blue Man Group, Ninja usw. aufgeführt.
TRIZ: TRIZ ist "ein Werkzeug zur Problemlösung, Analyse und Vorhersage, das aus der Untersuchung von Erfindungsmustern in der globalen Patentliteratur abgeleitet wurde". Es wurde vom sowjetischen Erfinder und Science-Fiction-Autor Genrich Altshuller (1926-1998) und seinen Kollegen ab 1946 entwickelt. Auf Englisch wird der Name typischerweise als " Theorie der erfinderischen Problemlösung " wiedergegeben und gelegentlich von den Engländern verwendet Akronym TIPPS .
TRIZ: TRIZ ist "ein Werkzeug zur Problemlösung, Analyse und Vorhersage, das aus der Untersuchung von Erfindungsmustern in der globalen Patentliteratur abgeleitet wurde". Es wurde vom sowjetischen Erfinder und Science-Fiction-Autor Genrich Altshuller (1926-1998) und seinen Kollegen ab 1946 entwickelt. Auf Englisch wird der Name typischerweise als " Theorie der erfinderischen Problemlösung " wiedergegeben und gelegentlich von den Engländern verwendet Akronym TIPPS .
TRIZ: TRIZ ist "ein Werkzeug zur Problemlösung, Analyse und Vorhersage, das aus der Untersuchung von Erfindungsmustern in der globalen Patentliteratur abgeleitet wurde". Es wurde vom sowjetischen Erfinder und Science-Fiction-Autor Genrich Altshuller (1926-1998) und seinen Kollegen ab 1946 entwickelt. Auf Englisch wird der Name typischerweise als " Theorie der erfinderischen Problemlösung " wiedergegeben und gelegentlich von den Engländern verwendet Akronym TIPPS .
Algorithmus: In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus eine endliche Folge genau definierter, computerimplementierbarer Anweisungen, um typischerweise eine Klasse von Problemen zu lösen oder eine Berechnung durchzuführen. Algorithmen sind immer eindeutig und werden als Spezifikationen für die Durchführung von Berechnungen, Datenverarbeitung, automatisiertem Denken und anderen Aufgaben verwendet.
Algorithmusauswahl: Die Algorithmusauswahl ist eine metaalgorithmische Technik, um einen Algorithmus aus einem Portfolio instanzweise auszuwählen. Die Beobachtung motiviert, dass Algorithmen bei vielen praktischen Problemen unterschiedliche Leistungen erbringen. Das heißt, während ein Algorithmus in einigen Fällen eine gute Leistung erbringt, ist er in anderen Fällen schlecht und umgekehrt für einen anderen Algorithmus. Wenn wir herausfinden können, wann welcher Algorithmus verwendet werden soll, können wir das Beste aus beiden Welten herausholen und die Gesamtleistung verbessern. Dies ist das Ziel der Algorithmusauswahl. Die einzige Voraussetzung für die Anwendung von Algorithmusauswahltechniken ist, dass eine Reihe komplementärer Algorithmen vorhanden ist.
Algorithmische Transparenz: Algorithmische Transparenz ist das Prinzip, dass die Faktoren, die die von Algorithmen getroffenen Entscheidungen beeinflussen, für die Personen sichtbar oder transparent sein sollten, die Systeme verwenden, regulieren und von Systemen beeinflusst werden, die diese Algorithmen verwenden. Obwohl Nicholas Diakopoulos und Michael Koliska 2016 den Satz über die Rolle von Algorithmen bei der Entscheidung über den Inhalt digitaler Journalismusdienste geprägt haben, geht das zugrunde liegende Prinzip auf die 1970er Jahre und den Aufstieg automatisierter Systeme zur Bewertung von Verbraucherkrediten zurück.
Stationäre Wavelet-Transformation: Die stationäre Wavelet-Transformation (SWT) ist ein Wavelet-Transformationsalgorithmus, der entwickelt wurde, um das Fehlen einer Translationsinvarianz der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) zu überwinden. Die Translationsinvarianz wird erreicht, indem die Downsampler und Upsampler in der DWT entfernt und die Filterkoeffizienten um einen Faktor von Upsampler hochgetastet werden in dem th Ebene des Algorithmus. Die SWT ist ein inhärent redundantes Schema, da der Ausgang jedes SWT-Pegels die gleiche Anzahl von Abtastwerten wie der Eingang enthält. Für eine Zerlegung von N Pegeln gibt es also eine Redundanz von N in den Wavelet-Koeffizienten. Dieser Algorithmus ist im Französischen eher als " Algorithmus à trous " bekannt, der sich auf das Einfügen von Nullen in die Filter bezieht. Es wurde von Holschneider et al.
Algorithmisch: Algorithmisch kann sich beziehen auf: Algorithmus, Schritt-für-Schritt-Anleitung für eine Berechnung Algorithmische Kunst, Kunst, die von einem Algorithmus gemacht wird Algorithmische Komposition, Musik, die von einem Algorithmus gemacht wurde Algorithmischer Handel, Handelsentscheidungen, die von einem Algorithmus getroffen werden Algorithmisches Patent, ein geistiges Eigentumsrecht an einem Algorithmus Algorithmics, die Wissenschaft der Algorithmen Algorithmica , eine akademische Zeitschrift für Algorithmusforschung Algorithmische Effizienz, die von einem Algorithmus verwendeten Rechenressourcen Algorithmische Informationstheorie, Untersuchung der Beziehungen zwischen Berechnung und Information Algorithmischer Mechanismusentwurf, der Entwurf von Wirtschaftssystemen aus algorithmischer Sicht Algorithmische Zahlentheorie, Algorithmen zur zahlentheoretischen Berechnung Algorithmische Spieltheorie, spieltheoretische Techniken für das Design und die Analyse von Algorithmen Algorithmische Kühlung, ein Phänomen in der Quantenberechnung Algorithmische Wahrscheinlichkeit, eine universelle Wahl früherer Wahrscheinlichkeiten in Solomonoffs Theorie der induktiven Inferenz
Algorithmisch: Algorithmisch kann sich beziehen auf: Algorithmus, Schritt-für-Schritt-Anleitung für eine Berechnung Algorithmische Kunst, Kunst, die von einem Algorithmus gemacht wird Algorithmische Komposition, Musik, die von einem Algorithmus gemacht wurde Algorithmischer Handel, Handelsentscheidungen, die von einem Algorithmus getroffen werden Algorithmisches Patent, ein geistiges Eigentumsrecht an einem Algorithmus Algorithmics, die Wissenschaft der Algorithmen Algorithmica , eine akademische Zeitschrift für Algorithmusforschung Algorithmische Effizienz, die von einem Algorithmus verwendeten Rechenressourcen Algorithmische Informationstheorie, Untersuchung der Beziehungen zwischen Berechnung und Information Algorithmischer Mechanismusentwurf, der Entwurf von Wirtschaftssystemen aus algorithmischer Sicht Algorithmische Zahlentheorie, Algorithmen zur zahlentheoretischen Berechnung Algorithmische Spieltheorie, spieltheoretische Techniken für das Design und die Analyse von Algorithmen Algorithmische Kühlung, ein Phänomen in der Quantenberechnung Algorithmische Wahrscheinlichkeit, eine universelle Wahl früherer Wahrscheinlichkeiten in Solomonoffs Theorie der induktiven Inferenz
Algorithmische Kunst: Algorithmische Kunst oder Algorithmuskunst ist Kunst, meistens visuelle Kunst, bei der das Design durch einen Algorithmus erzeugt wird. Algorithmische Künstler werden manchmal als Algoristen bezeichnet .
Computergenerierte Choreografie: Computergenerierte Choreografie ist die Technik der Verwendung von Algorithmen zur Erstellung von Tanz. Es wird allgemein beschrieben, dass Computer zum Choreografieren von Tänzen, Erstellen von Computeranimationen, Studieren oder Lehren von Aspekten menschlicher Bewegung, Illustrieren von Tanzbewegungen oder Unterstützung beim Notieren von Tänzen verwendet werden. Es kann auch als choreografische Software zur Stimulation angewendet werden, die Echtzeit-Choreografie und generativen Tanz ermöglicht, oder als Simulation mit virtuellen Tänzern auf dem Gebiet der Tanztechnologie. Historisch gesehen lassen sich Computer und Tanz bis in die 1960er Jahre zurückverfolgen. Michael Noll schrieb beispielsweise einen Artikel über seine Arbeit mit dem Titel "Choreografie und Computer", der 1967 im Dance Magazine veröffentlicht wurde.
Algorithmische Kombinatorik für Teilwörter: Algorithmic Combinatorics on Partial Words ist ein Buch auf dem Gebiet der Combinatorics on Words und insbesondere der Partial Words. Es wurde von Francine Blanchet-Sadri geschrieben und 2008 von Chapman & Hall / CRC in ihrer Buchreihe Diskrete Mathematik und ihre Anwendungen veröffentlicht.
Algorithmische Spieltheorie: Die Algorithmic Game Theory (AGT) ist ein Bereich an der Schnittstelle von Spieltheorie und Informatik mit dem Ziel, Algorithmen in strategischen Umgebungen zu verstehen und zu entwerfen.
Algorithmische Geometrie: Algorithmische Geometrie ist ein Lehrbuch über Computergeometrie. Es wurde ursprünglich in französischer Sprache von Jean-Daniel Boissonnat und Mariette Yvinec geschrieben und 1995 von Edusciences als Géometrie algorithmique veröffentlicht. Es wurde von Hervé Brönnimann mit Verbesserungen einiger Beweise und zusätzlicher Übungen ins Englische übersetzt und vom Cambridge veröffentlicht Universitätspresse im Jahr 1998.
Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb: Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb ( AIOps ) ist ein Begriff, den Gartner 2016 als Branchenkategorie für Analysetechnologien für maschinelles Lernen geprägt hat, die die Analyse des IT-Betriebs verbessern. AIOps ist die Abkürzung für "Algorithmic IT Operations". Solche Betriebsaufgaben umfassen unter anderem Automatisierung, Leistungsüberwachung und Ereigniskorrelationen.
Handelsstrategie-Index: Strategieindizes sind Indizes, die die Leistung einer algorithmischen Handelsstrategie verfolgen. Der Algorithmus spezifiziert klar und transparent alle Aktionen, die ausgeführt werden müssen. Im Folgenden finden Sie Beispiele für Algorithmen, auf denen Strategien basieren können. Paarhandelsstrategie . Diese Strategie untersucht Instrumentenpaare, von denen bekannt ist, dass sie statistisch korreliert sind. Betrachten Sie beispielsweise Shell und Exxon. Beide sind Ölvorräte und dürften sich zusammen bewegen. Die Kenntnis dieses Trends schafft eine Gewinnchance, da der Händler in den Fällen, in denen diese Aktien für einen Moment die Korrelation aufheben, den einen kaufen und den anderen mit einer Prämie leerverkaufen kann. Fed Funds Curve-Strategie Diese Strategie betrachtet die Form der Kurve basierend auf den Maßnahmen der Fed. Bei dieser Strategie wird eine Steilheit oder Abflachung vorgenommen, je nachdem, ob die Federal Reserve den Leitzins gesenkt oder angehoben hat. Dies basiert auf der herkömmlichen Weisheit, dass die Kurve steiler wird, wenn erwartet wird, dass die Rate gesenkt wird, und umgekehrt. Implizite Volatilität gegen realisierte Volatilität . In einer Reihe von Märkten wie Rohstoffen und Zinssätzen ist die implizite Volatilität, wie sie durch die Straddle-Preise impliziert wird, höher als die realisierte Volatilität des zugrunde liegenden Terminkontrakts. Eine Möglichkeit, dies auszunutzen, besteht darin, einen kurzen Ablaufstreifen zu verkaufen und ihn durch Delta-Hedging abzusichern, bis er lebt. Die Strategie verdient Geld, wenn bei Ablauf die Summe der erhaltenen Prämie, des (negativen) Endwerts des Straddle und des (positiven / negativen) Werts der Forwards größer als Null ist. Eine Variation davon und eine häufigere Lösung für das Eigenkapital besteht darin, entweder einen einmonatigen oder einen dreimonatigen Varianz-Swap zu verkaufen - normalerweise für den Eurostoxx 50E- oder S & P500-Index -, der eine positive Performance erzielt, wenn die implizite Volatilität über der realisierten Volatilität liegt bei Ablauf; In diesem Fall besteht keine Notwendigkeit zur Delta-Absicherung der zugrunde liegenden Bewegungen.
Handelsstrategie-Index: Strategieindizes sind Indizes, die die Leistung einer algorithmischen Handelsstrategie verfolgen. Der Algorithmus spezifiziert klar und transparent alle Aktionen, die ausgeführt werden müssen. Im Folgenden finden Sie Beispiele für Algorithmen, auf denen Strategien basieren können. Paarhandelsstrategie . Diese Strategie untersucht Instrumentenpaare, von denen bekannt ist, dass sie statistisch korreliert sind. Betrachten Sie beispielsweise Shell und Exxon. Beide sind Ölvorräte und dürften sich zusammen bewegen. Die Kenntnis dieses Trends schafft eine Gewinnchance, da der Händler in den Fällen, in denen diese Aktien für einen Moment die Korrelation aufheben, den einen kaufen und den anderen mit einer Prämie leerverkaufen kann. Fed Funds Curve-Strategie Diese Strategie betrachtet die Form der Kurve basierend auf den Maßnahmen der Fed. Bei dieser Strategie wird eine Steilheit oder Abflachung vorgenommen, je nachdem, ob die Federal Reserve den Leitzins gesenkt oder angehoben hat. Dies basiert auf der herkömmlichen Weisheit, dass die Kurve steiler wird, wenn erwartet wird, dass die Rate gesenkt wird, und umgekehrt. Implizite Volatilität gegen realisierte Volatilität . In einer Reihe von Märkten wie Rohstoffen und Zinssätzen ist die implizite Volatilität, wie sie durch die Straddle-Preise impliziert wird, höher als die realisierte Volatilität des zugrunde liegenden Terminkontrakts. Eine Möglichkeit, dies auszunutzen, besteht darin, einen kurzen Ablaufstreifen zu verkaufen und ihn durch Delta-Hedging abzusichern, bis er lebt. Die Strategie verdient Geld, wenn bei Ablauf die Summe der erhaltenen Prämie, des (negativen) Endwerts des Straddle und des (positiven / negativen) Werts der Forwards größer als Null ist. Eine Variation davon und eine häufigere Lösung für das Eigenkapital besteht darin, entweder einen einmonatigen oder einen dreimonatigen Varianz-Swap zu verkaufen - normalerweise für den Eurostoxx 50E- oder S & P500-Index -, der eine positive Performance erzielt, wenn die implizite Volatilität über der realisierten Volatilität liegt bei Ablauf; In diesem Fall besteht keine Notwendigkeit zur Delta-Absicherung der zugrunde liegenden Bewegungen.
Algorithmische Folgerung: Die algorithmische Inferenz sammelt neue Entwicklungen bei den statistischen Inferenzmethoden, die durch die leistungsstarken Computergeräte möglich werden, die jedem Datenanalysten zur Verfügung stehen. Eckpfeiler auf diesem Gebiet sind die Theorie des rechnergestützten Lernens, das Granular Computing, die Bioinformatik und vor langer Zeit die strukturelle Wahrscheinlichkeit. Das Hauptaugenmerk liegt auf den Algorithmen, die Statistiken berechnen, die auf der Untersuchung eines zufälligen Phänomens basieren, sowie auf der Datenmenge, auf die sie sich stützen müssen zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Dies verschiebt das Interesse der Mathematiker von der Untersuchung der Verteilungsgesetze auf die funktionalen Eigenschaften der Statistik und das Interesse der Informatiker von den Algorithmen zur Datenverarbeitung auf die Informationen, die sie verarbeiten.
Algorithmische Informationstheorie: Die Algorithmic Information Theory (AIT) ist ein Zweig der theoretischen Informatik, der sich mit der Beziehung zwischen Berechnung und Information von rechnerisch erzeugten Objekten wie Strings oder anderen Datenstrukturen befasst. Mit anderen Worten, innerhalb der algorithmischen Informationstheorie wird gezeigt, dass die rechnerische Inkompressibilität die in der Informationstheorie gefundenen Beziehungen oder Ungleichungen "nachahmt". Laut Gregory Chaitin ist es "das Ergebnis, Shannons Informationstheorie und Turings Berechenbarkeitstheorie in einen Cocktail-Shaker zu geben und heftig zu zittern".
Algorithmic Justice League: Die Algorithmic Justice League (AJL) ist eine Organisation für digitale Interessenvertretung mit Sitz in Cambridge, Massachusetts. AJL wurde 2016 von der Informatikerin Joy Buolamwini gegründet und möchte das Bewusstsein für die sozialen Auswirkungen künstlicher Intelligenz durch Kunst und Forschung schärfen. Es wurde in der 2020-Dokumentation Coded Bias vorgestellt.
ALGOL: ALGOL ist eine Familie zwingender Computerprogrammiersprachen, die ursprünglich 1958 entwickelt wurde. ALGOL hat viele andere Sprachen stark beeinflusst und war mehr als dreißig Jahre lang die Standardmethode für die Beschreibung von Algorithmen, die von der Association for Computing Machinery (ACM) in Lehrbüchern und akademischen Quellen verwendet wurde.
ALGOL 60: ALGOL 60 gehört zur ALGOL-Familie der Computerprogrammiersprachen. Es folgt auf von Algol 58 , die Codeblöcke eingeführt hatte , und die begin und end Paare zur Begrenzung sie einen Schlüssel vorab in dem Anstieg der strukturierten Programmierung darstellt. ALGOL 60 war die erste Sprache, die verschachtelte Funktionsdefinitionen mit lexikalischem Geltungsbereich implementierte. Es entstanden viele andere Programmiersprachen, darunter CPL, Simula, BCPL, B, Pascal und C. Praktisch jeder Computer dieser Zeit verfügte über eine Systemprogrammiersprache, die auf ALGOL 60-Konzepten basierte.
ALGOL 68: ALGOL 68 ist eine zwingende Programmiersprache, die als Nachfolger der Programmiersprache ALGOL 60 konzipiert wurde und mit dem Ziel eines viel breiteren Anwendungsbereichs und einer strengeren Definition von Syntax und Semantik entwickelt wurde.
Algorithmisches Lovász-lokales Lemma: In der theoretischen Informatik bietet das algorithmische lokale Lemma von Lovász eine algorithmische Möglichkeit, Objekte zu konstruieren, die einem System von Einschränkungen mit begrenzter Abhängigkeit gehorchen.
Algorithmisches Lovász-lokales Lemma: In der theoretischen Informatik bietet das algorithmische lokale Lemma von Lovász eine algorithmische Möglichkeit, Objekte zu konstruieren, die einem System von Einschränkungen mit begrenzter Abhängigkeit gehorchen.